万彪

(武汉职业技术学院 计算机学院, 武汉 430074)

基于OPC的统计过程控制算法研究与软件开发

万彪

(武汉职业技术学院 计算机学院, 武汉 430074)

通过TE过程和OPC通信模拟工业现场采集数据，应用多变量统计过程控制原理及软件实现方法结合实际生产过程，开发出适用于工业现场的自动化监控软件。针对质量控制要求，给出基于主成分分析的多变量SPC在工业控制过程质量监控中的实现方法，在Simulink中运行TE过程，产生历史数据作为建模数据，产生实时数据并通过OPC将数据传入应用程序中处理，调用在Matlab中制作好的PCA DLL算法实时绘制SPC控制图并检测故障及追寻故障原因，并用典型化工生产过程——TE过程，做了有效验证。

工业现场; 统计过程控制; 主成分分析; OPC通信

0 引言

统计过程控制是一种基于数理统计的方法，它不需要对过程控制系统建立精确的数学模型，而是采用多变量统计过程控制方法对从底层设备获取的数据进行理论分析[1]。统计过程控制可以更方便地帮助人们了解并改进工业控制过程中存在的潜在问题，并积极追寻生产过程中发生异常的原因[2]。本文针对一般的工业过程，选用主成分分析方法，在Simulink中运行TE过程，产生历史数据作为建模数据，产生实时数据并通过OPC将数据传入应用程序中处理，调用在Matlab中制作好的PCA DLL算法实时绘制SPC控制图并检测故障及追寻故障原因。开发一个用于实时监控生产过程的产品质量及运行状况，并对故障原因做简单判断的统计过程控制软件，帮助操作人员有效监控生产过程及产品质量情况。……