周向华,杨 侃,王笑宇

(河海大学水文水资源学院,江苏南京210098)

狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用

周向华,杨 侃,王笑宇

(河海大学水文水资源学院,江苏南京210098)

解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。

狼群算法；厂内经济运行；最优负荷分配；水电站

0 引 言

水电站的厂内经济运行是维持整个电力系统正常运作的一个重要组成部分,它是在满足负荷平衡约束、机组稳定运行约束及工作容量平衡等一系列约束条件下实现经济效益的最大化。负荷分配是其中一个重要的子问题,要求根据机组当前情况对电网的实时负荷指令做出精确以及快速的回应,同时实现耗水量最小这个目标。而最优负荷分配能使机组在的运作中的损耗降到最低,提高机组的运行效率以及保障机组运行的安全性。负荷分配这个子问题包含大量的约束条件以及平衡条件,是个非线性多约束极值问题。目前为止,已有大量的学者提出了各种求解方法,较为常见的有遗传算法、动态规划算法、等微增率算法和粒子群算法等。韩桂芳[1]等人运用动态规划建立了水电站厂内经济运行有功负荷分配的数学模型,得出了可行的实施方案,但是动态规划很容易在机组台数增加时陷入“维数灾”,导致计算机运行时间过长,不能及时作出反应,不适合运用在大型水电站内；……