宋丽萍，韦建国

(阜阳职业技术学院工程科技学院，安徽 阜阳 236000)

基于关联规则挖掘技术的学生数据分析系统的设计与实现

宋丽萍，韦建国

(阜阳职业技术学院工程科技学院，安徽 阜阳 236000)

数据挖掘技术的发展，使高校积累的大规模的数据得到了很好的利用.数据挖掘有很多研究方向，关联规则挖掘就是其中之一.对关联规则挖掘算法Apriori算法进行了分析和优化,对比了优化Apriori算法与原算法的性能，结果表明，优化后算法效率显著提高.基于Web技术和SQL Server2005，并采用优化的Apriori算法，设计并实现了一个学生数据分析系统；系统具有数据导入、数据预处理、数据挖掘等功能.

数据挖掘；关联规则；Apriori算法；系统

近年来随着高等学校扩招规模的进一步加大，国内各高校在校生人数不断上升，这无疑给高校的教学和管理工作带来新的挑战，如同其他领域一样，高校的教学和管理积累了大量的数据资源，比如教学、图书档案、招生就业、教学科研等.若能从这些累积的数据中挖掘出一些具有参考意义的信息，将有助于高校的教学和管理.本文以我校积累的大量学生数据为研究对象，对关联规则算法Apriori算法进行优化，并利用优化的算法设计并实现了一个关联规则挖掘系统.

1 关联规则挖掘

数据挖掘是对有用的信息内容进行深层次的分析与挖掘，而关联规则挖掘是非常重要的挖掘技术之一.关联规则反映的是一个事物与其他事物之间的相互关联性，如果事物之间存在有关联规则，那么通过其他事物就能够预测到其中一个事物[1].