陈德军，王 盼，隋建龙

(武汉理工大学 信息工程学院，湖北 武汉 430070)



基于遗传算法的物流货物与运力撮合算法研究

陈德军，王 盼，隋建龙

(武汉理工大学 信息工程学院，湖北 武汉 430070)

首先，分析了物流园区货物与运力资源优化配置的需求；然后提出了一种基于改进遗传算法的物流货物与运力资源优化配置的方法，实现了货物与运力信息的优化组合；最后对改进算法的效果进行了详细讨论，并运用Matlab对改进前后的算法进行仿真对比，验证了改进算法的有效性。

改进遗传算法；物流园区；撮合算法

物流园区是为满足货物转运需求而建立的，对物流组织管理节点进行集中建设与发展，具有经济开发性质的功能区域，是物流作业集中的地区，可以依托区位交通优势，降低物流成本，提高物流运作效率，实现物流资源的优化配置。

国外学者较早对物流园区的规模、选址和运营模式等问题进行了研究。如SHEU[1]提出了一种基于动态客户群的物流资源配置方法，TANIGUCHI等[2]采用双层规划模型来确定物流园区的规模和选址。在国内，罗文文等[3]建立了灰色马尔可夫预测模型用于物流园区物流量的预测，发现其精度较高。对于货运量预测还可以使用神经网络模型[4]等定量分析预测模型。秦进等[5]设计了通用型的双层模拟退火算法来研究物流设施的选址问题。姚峰等[6]采用知识型遗传算法求解双层CARP优化问题。对物流园区运作模式的研究，我国还鲜有关于此类的研究，多是借鉴国外的研究成果[7]。……