APP下载

基于突变理论的地铁车站大客流脆弱性评价

2017-05-10宋守信段晓红赵建东

关键词:评价系统

宋守信,段晓红,赵建东

(1.北京交通大学 经济管理学院,北京 100044; 2.北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044)



基于突变理论的地铁车站大客流脆弱性评价

宋守信1,段晓红2,赵建东2

(1.北京交通大学 经济管理学院,北京 100044; 2.北京交通大学 机械与电子控制工程学院,北京 100044)

为了有效衡量大客流扰动下地铁车站承受和抵御风险的能力,并进一步提高风险管控能力,对地铁车站大客流脆弱性进行量化评价。通过分析脆弱性的构成要素及其作用机理,从暴露度、敏感度和适应度3个维度出发,构建脆弱性评价逻辑架构,并基于突变理论的多准则评价方法建立脆弱性评价指标体系及评价模型。针对脆弱性3要素的逐次突变过程,采用燕尾突变模型分析突变临界状态。最后,以北京市地铁1号线的9个站点为例进行大客流脆弱性评价,并实现脆弱度排序。

地铁车站;大客流;脆弱性;评价;突变理论

大客流问题严重威胁到地铁的快速和安全运营,对地铁车站安全风险管理提出了严峻的挑战。传统的风险管理重点关注承载体所受威胁大小及损失程度,但由于大城市人口众多且出行需求大,通过减少客流量来降低大客流风险存在很大难度。从完善地铁车站自身功能出发,提高其对于大客流风险的承受和抵御能力显得尤为重要。因此,对大客流扰动下地铁车站的脆弱性进行量化评价,有利于减轻扰动对系统的不利影响,并为车站的综合整治提供决策依据。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

评价系统
Smartflower POP 一体式光伏系统
SBR改性沥青的稳定性评价
WJ-700无人机系统
ZC系列无人机遥感系统
连通与提升系统的最后一块拼图 Audiolab 傲立 M-DAC mini
基于Moodle的学习评价
保加利亚转轨20年评价
多维度巧设听课评价表 促进听评课的务实有效