张付全

摘 要：矿山支护设备伴随我国经济的发展而在不断完善，而对于矿山支护设备来说，从某种程度而言是相对复杂多目标优化问题，传统方法难以找到比较恰当解决方案。本文中从矿山支护设备协同遗传算法前提下，构建多目标多学科设计，并进行优化框架，继而对协同遗传多目标设计，优化设计效果。

关键词：矿上支护设备；多目标优化；多学科设计；研究

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.08.087

矿山支护设备是煤矿行业发展不可缺少的元素，而液压支架设计过程中显现出一定的弊端，急需系统解决，在参数上给予更高的要求，从而降低定媒及媒帮难度。文中从矿山支架设备协同遗传多目标设计层面进行分析，确定完善协同遗传算法。

1 协同遗传算法

1.1 算法原理

针对遗传算法而言，其在计算过程中并不需要诸多数学的必要条件，就能处理不同类型目标函数，并且进行一定的约束。因为算法进化本质，遗传算法能够作用于搜索解，而在此过程中无需考虑内部问题。

所谓协同化处理，主要是作用于两个，或是两个以上不同物种之间，而其中某个物种进化，势必会对其它物种产生影响。而针对协同进化算法而言，基本上采用多个种群，而对于不同的物种来说，它们代表着问题解的部分内容，而且在组合形式上具有比较完整的解。

1.2 算法框架

矿山支架设备在矿山开采过程中发挥着非常关键的作用，其相应的液压支架，从本质上分析归属于多目标多学科进行设计，由此，需要利用多学科设计原理，按照算法框架进行求解。……