赵林林， 陈一民， 邹一波

(上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444)

基于多特征融合的运动阴影去除算法

赵林林， 陈一民， 邹一波

(上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444)

在运动目标检测中，由于运动阴影与前景物体具有相似的运动特征，传统的方法很难区分运动对象及其阴影。为了解决这一问题，提出了一种基于多特征融合的阴影去除算法。在HSV颜色空间下利用阴影所具有的色度不变性特征对前景图像进行预处理并得到阴影的候选区域；利用小波变换分析候选区域和与之对应背景区域纹理特征的相似程度，去除其中的相似成分得到最终的检测结果。实验结果表明，提出的方法在不同场景下能够有效地去除运动阴影区域。

运动阴影去除； 色度不变性； 纹理相似性； 小波变换

0 引言

运动目标检测是计算机视觉研究领域的热点和难点问题之一，而存在于检测结果中的运动阴影给后续相关处理与分析带来诸多不利影响。因此，目标检测中的阴影去除具有重要的研究价值。阴影是不透明或半透明物体全部或部分遮挡了来自光源的光线而在地面上投射出的比较黑暗的区域。近来，随着对阴影性质研究的不断深入，国内外学者提出了许多不同类型的阴影去除方法。根据所利用信息不同，可以分为两类：基于颜色的方法和基于纹理的方法。

基于颜色信息的方法是利用阴影具有色度不变性的特征来去除目标检测结果中的阴影区域。……