张世云+李莎莎

摘要：电商平台企业作为网上交易双方交换活动的综合性信息平台，而电子商务平台对供应商的信用评价研究不仅能够给买家提供更优质的产品，也能提高电商平台网站的声誉。为此，对现有的评价模型的不足进行了分析，并提出了改进后的模型，使电子商务平台对其供应商的评价更具科学全面。

关键词：电子商务平台企业；供应商；信用评价；体系；优化

中图分类号：F49

文献标识码：A

1引言

电商平台企业是指商交易双方利用现代信息技术手段进行的数据（信息）交换活动的平台。它整合了上下游产业链，产品制造商、供应商与买方，并为交易双方提供在线支付、物流配送、电商技术支持、代运营等产品和物流服务。电子商务平台为买家和商家提供交易平台，平台商家把商品信息通过授权等方式在平台上展示，买家通过电子商务平台浏览商品信息，双方达成购买意向之后，买家通过第三方支付平台把货款支付给商家，商家进而通过物流公司把货物发给买家。交易中，通过对供应商收取一定的保证金、佣金等，对供应商提供平台技术支持以及对供应商的产品质量进行监督管理。

在平台的交易中，供应商有可能为了追求利益而提供低质量产品，平台则为了网站的声誉，吸引更多的用户，并把用户的浏览量更转变为实际的成交量，更希望供應商提供高质量的产品（或性价比高的产品）与消费者交易，以期带来网络外部效应，为平台带来长远的收益。而电子商务平台则通过交易时的用户投诉率，及店铺好评率等方式来体现供应商提供产品的质量信息。但现有的评价体系存刷信用，后来商家始终无法赶超早先入住的商家的信用等不公平现象等，因此对电商平台信用体系的优化具有很大。

2供应商信用评价模型研究现状分析

电子商务平台企业的供应商的信信用评价体系一般包括两大难点。一对评价指标的优化，二对现有的评价模型的优化。徐晋、綦振法（2003）指出对供应商信用等级进行正确评价尤为重要，同时也能提升整个供应链的竞争力。在电子商务环境下如何对供应商进行评价、筛选，对提高整个供应链的效率有重要意义。徐俊（2014）指出在新的渠道环境下，电商价格战频发，市场竞争也日趋激烈，为了保持竞争优势，B2C企业有必要与供应商们保持紧密的联系与合作，并且建立一套科学、合理的供应商选择、评价与优化。方秦盛（2009）指出信用评价是供应商管理的关键，也是稳定与供应商合作关系的基础；在指标的选择上，文中从质量、交付、价格、服务四个评价指标着手，提出了一套供应商信用评价方案，并且运用层次分析方法确立其权重，最后通过实例进行了分析。董甜甜（2013）以博弈论与信息经济学相关理论知识为基础对电子商务中顾客与商家间的信用机制进行了分析，并提出电子商务平台提供者更应该关注的应该是交易前的监管而不是交易后出现信用问题的处罚。

但传统供应商选择评价指标侧重于静态指标如价格、数量、质量等，且对供应商信息化水平的重视程度不够。传统的信用指标比较注重供应商的财务状况而忽略供应商的动态的创新发展能力。笔者通过各大电商平台现有的评价体系调查发现，几大电子商务平台企业对供应商的评价指标只有简单的几个因子，而后后台根据顾客对供应商的信用评价得分进行简单的累积。其评价模型就是简单的累积评价模型，仅仅针对买家对卖家的商品和服务的评分进行简单的累积求得。

3电子商务平台企业的供应商信用评价模型优化分析

本文针对电商平台企业，对现有的供应商信用评价体系的优化体现在以下几个方面。

3.1电子商务平台供应商评价指标优化分析

3.1.1电商网站对供应商资质的评价指标优化

电子商务的对供应商信用的评价现只有身份资质认证以及供应商商家的营业资格证的审查，这些对供应商设定的“门槛”过低，容易造成交易市场鱼龙混杂，无法择选出优秀的供应商。对供应商的信用评价在基本条件的基础上应该增设发展能力，响应与合作指标两大一级指标以加强对供应商的资质审查，以考验供应商是否能够为供应商带来更优质的产品，商品的种类丰富度、补货速度能否维持平台网站的正常运营等。这样，才能更好的为平台网站带来更长久的利益。

3.1.2买家对商家的动态评价指标优化

现有的买家对卖家的评价多集中于以下几个方面：商品描述相符程度、卖家服务水平、物流服务水平等几个基础方面，并不能较为客观的反映用户的评价。对供应商的信用评价体现在交易的各个环节中，从订单即将生成商品被选择浏览开始，到订单交易后售后环节以及顾客对商品评价完成，都有着紧密的联系。信用评价指标体系的设置不合理，使得用户在进行对商品进行评价打分时，评价并不能做到客观合理，对潜在消费者的购物决策起到误导作用。因此，本文觉得应该根据交易的动态而从订单交易前后深入分析，在订单交易前应增加对商家的售前服务态度、商品种类丰富度的评价，在订单完成时对卖家发货速度、订单响应速度做出评价。在订单完成后买家再对卖家的包装

完整性、商品描述相符度、卖家售后服务态度等做出评价。由此，便能更客观的对供应商做出综合客观的评价。

3.2电子商务平台供应商评价模型的优化分析

现有的评价计分模型为 其中 表示当期的信用得分，Rt表示前期的信用评分，u表示买家对卖家的评价得分，u的取值在（-1，0，1）三个值之间，即差评得-1分，中评得0分，好评+1分。此计分模型过于单一，并不能全面客观的反映商家的得分。原因在于第一，没有考虑在买家对商家做出信用评价时，买家的信用对商家评价对商家的评分值的影响。一般情况下，信用等级高的买家所做出的评价比信用等级低的买家更值得可信一些。现有的评价体系基本上买家是作为评价主体对卖家进行评价，卖家可能会注册一个账号以买家的身份或者雇佣一批买家去购买竞争者的商品，然后恶意评分、恶意攻击同行进行差评，或者给自己刷信用，刷好评。第二，没有考虑交易金额对商家信用评价的影响，因为只按易次数来确定信用值的变化存在是不科学的，所以应当引入交易金额权重，权重值随着交易价格的大小而变，交易金额越大，交易金额权重值越大。

综上，电子商务平台对供应商的信用评价模型可优化为电子商务平台供应商总得分S=S0+S1*Wi*Wj，其中S0表示供应商资质评分即初始信用评分加权值，S1表示买家对商家的动态交易评价加权值，Wi表示买家信用指数权重值，Wj表示交易金额指数的权重值。优化后的评价模型，不仅能根据买家的信用指数防止刷信用和恶意差评等现象，更加入了交易金额的影响，更能全面的体现电子商务平台的供应商的信用水平。

4结论以及不足

本文通过对电子商务对供应商的现有的评价模型进行分析，分别分析了电子商务平台对供应商的现有评价指标和供应商得分评价模型的不足，又分别阐述了对评价指标体系的优化分析，以及对现有的评价模型中优化评价。但是本文在对现有的评价模型进行优化时，并没有考虑交易时间对评价结果的影响。因为在时间交易中，不免存在着一些商家在前期的利用“低金额、高销量”的商品刷高了信用后，转而又销售一些“高金额，低质量”的商品欺骗消费者。因此，对供应商以及根据研究模型中如果能够考虑交易时间对供应商评价结果的影响，会更全面具体一些。

参考文献

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