李双双，田慕琴，宋建成，吝伶艳，乔建强，马 兵

(1.太原理工大学，太原 030024；2.太原重工股份有限公司，太原 030024)

0 引 言

笼型异步电动机广泛应用于工农业中，由于工作时间长，运行环境恶劣,易诱发异步电动机故障。转子断条和静态偏心就是笼型异步电动机的两种主要故障形式。在实际运行过程中，由于装配和加工问题，每台电机都存在一定的静态偏心[1]。当电动机发生转子断条故障时将直接引起转子的不平衡，从而引发静态偏心故障[2]，因此转子断条故障一般都伴随着静态偏心故障，轻则使电机运行条件恶化，重则会造成定转子相擦，从而引发严重事故，对转子断条与静态偏心复合故障进行诊断研究具有一定的现实意义。

从上世纪80年代起，人们就开始了对转子断条和偏心故障的广泛研究，发现转子断条故障会在笼型异步电动机的定子电流中产生频率为(1±2s)fs的特征谐波[3]，其中s为转差率，fs为供电频率。

异步电动机存在静态偏心故障时，会在定子电流中产生频率为fs±fr的特征谐波[4]，其中fr为转子频率，p为极对数。

转子断条和静态偏心故障的诊断方法大多都是基于定子电流的频率分析，通过检测特征频率来判断故障发生情况。常用的分析方法有傅里叶算法[5]、小波变换[6]、经验模态分解(以下简称EMD)[7]分解等。

傅里叶算法本质上是通过累加方式来计算原始信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。采用常规傅立叶方法分析非线性非平稳信号时，会出现虚假信号和假频问题。……