史干东，吴文军，张玉鸿，史丽萍

(1.中国矿业大学，徐州 221008;2.国网四川省电力公司，成都 610041)

0 引 言

异步电动机转子断条故障是常见电机故障之一，它将导致电动机运行性能下降，严重时电机会因此无法驱动负载而出现堵转、停转，甚至烧坏电机，威胁工业生产的可靠性和安全性，同时增加生产成本[1]。因此对该故障及早进行检测和诊断颇为重要。

基于定子电流特性分析是异步电动机转子断条故障在线诊断的常用方法。研究表明，定子电流中包含电机的故障特征，因而通过提取定子电流故障特征可以准确地检测电机故障[2]。例如当异步电动机定子电流中出现(1+2s)f1频率分量(f1为供电频率，即定子电流基频分量，s为转差率)时，电机则发生转子断条故障，因此在判断转子断条故障时可以以该边频分量作为特征向量[3]。

在异步电动机转子断条故障检测中，FFT是最常用的电流特性分析方法。但是当电机负载比较小时，转差率s非常低，边频分量(1+2s)f1极其接近基频f1，同时边频分量的幅值较基频很小且由于噪声干扰，这就导致边频分量极易被淹没，频谱泄露在所难免，此时基于FFT的定子电流特征分量提取方法的灵敏度便会大打折扣[4]。

为此，文献[4]使用混合骨干微粒群优化算法获得基波参数后构造出基波表达式，并将其从原始信号中剔除，以突出故障特征频率成分，但此方法过程繁琐，计算量大；文献[5]采用Hilbert变换把基波成分转换成直流信号从而使故障特征更加明显，但存在交叉项问题。……