王莹

摘要：互联网技术的发展与应用，进一步推动了知识信息的全球化传播，政府统计作为政府部门公信力的体现和保证，随着大数据时代的到来，我国政府统计工作的开展也面临着巨大的挑战。基于此，本研究以政府统计为视角，从大数据的基本核心思想和大数据在我国政府统计中的应用两部分，针对大数据的核心思想进行了研究和分析，期望以此来探讨其未来的发展模式。

关键词：政府统计；大数据；核心思想

大数据作为当前社会背景下的国家战略资源之一，如何通过对当前大数据资源的有效利用，成了社会发展所面临的主要问题。政府统计部门作为数据的生产者和使用者，不断增加的数据资源，使政府统计的内容和范围也得到了进一步的拓宽，这不仅有利于统计数据的完善和补充，同时也对政府统计工作效能的提高做出积极的贡献。

一、大数据基本核心思想

（一）大数据概念核心内涵

目前，国内外针对大数据并未提出一个统一性的权威概念，但通过对已有研究的分析和整理，发现大数据主要是指在特定的时间范围内，无法使用常规的软件以及工具对数据集合进行捕捉和处理，仅能通过特定的新处理模式、更强的决策力才能处理的一种信息资产。从大数据的发展进程来看，20世纪80年代初，大数据还只是用于表示较大的数据量，其被称为海量数据。90年代，大数据的内涵逐渐得到了丰富，成了集生成速度、數据处理技术等于一身的综合性概念。

自2010年以来，美国、英国等国家逐渐将大数据上升到国家发展的战略层面当中，而针对大数据的核心内涵研究也成了诸多研究学者所关注的内容。从本质角度对大数据的内涵进行分析，发现在其概念当中，数据、技术以及思维是统一整合的，而数据作为其核心中的重要组成部分，根据各个行业领域的特点不同，大数据的核心内涵也存在一定的差别。因此，针对大数据的概念界定并不需要进行统一的规范，其主要应当根据所服务于大数据的各个行业发展现状来决定。针对此内容，2013年我国统计局编写的《大数据在政府统计中的探索与应用》中，认为从政府统计的角度来看，大数据即为通过对多种数据收集方式的利用，从而实现对更多数据的有效整合，在现代化信息技术以的处理和分析基础上，为决策提供更多支持的一种技术集成。

（二）数据源核心内涵

大数据的本质即为数据，相较于大数据而言，数据源是决定其根本的重要组成部分。国外部分研究学者在对大数据进行研究时，发现随着大数据时代的到来以及深入发展，相比于大数据中的技术以及思想，数据源更是日后的主要研究方向，而这也使针对数据源的核心内涵研究成为了当前大数据时代背景下的必然要求。目前，针对数据源的分析主要体现在其特征与整合方面，从体征上来看，数据源的核心要求其越大越好，且对于其准确性的要求也相对较低。然而，并不是所有的数据源都可以归结为大数据，这就要求在对数据源进行筛选时，应当通过对数据的需求情况不同，选择适合行业领域的数据源作为大数据，才能有效发挥出大数据的核心作用。除此之外，目前我国统计局针对政府统计大数据的数据源界定在了行政记录、电子商务企业数据以及互联网的搜索数据当中，而并未将社会经济中的其他数据均作为数据源进行整合。

二、大数据在我国政府统计中的应用

通过上文的分析可以发现，在当前的大数据时代背景下，政府统计部门只有通过现代化的技术手段与数据处理理念，才能确保当前统计水平的提升，并充分发挥出大数据所带来的数据优势，提升我国的综合国力。

（一）在部分行业统计中应用

大数据在我国政府统计中的应用具有较高的可能性，因此我国的政府部门也在实务领域范围内开展了相关的应用。在价格统计以及贸易统计当中，通过对互联网信息的广泛采集，尤其是其中的电商交易以及价格数据等，期望以此来实现对调查样本的完善和补充，同时在建立商场、超市以及电商企业的研究基础上，向我国政府统计部门提供更具完整化、电子化的交易记录制度。2014年，我国首次发布了有关限额以上单位网上零售额的数据，从而实现了大数据在政府统计中的应用。与此同时，大数据在交通运输的统计、农业统计等产业中，均得到了广泛的应用。

（二）在电子行政记录方面的应用

电子行政记录作为政府统计工作开展的核心保障，只有通过加强与公安、民政、财政以及质检等多部门之间的有效联合和合作，发挥出电子化行政记录以及统计信息的有效共享，才能实现大数据在电子行政记录方面的应用。比如针对居民收入以及居民的劳动工资等数据统计过程中，可以通过与地方税务部门以及银行等部门的有效联合，对其所提供的行政数据进行分析，从而加强对此类数据的评估和统计。

结论

综上所述，大数据作为我国政府统计工作开展下的必然发展趋势，其不仅要求政府统计部门需要积极利用现有的云计算、物联网以及空间信息等现代化技术实现对统计数据的采集和传输，同时要求统计部门从大数据的背景出发，充分利用云计算机建立相关的数据质量评估机制，通过对政府统计渠道的拓展，为其获取更多的数据资源奠定稳定的基础，最终推动我国政府审计工作的顺利开展。

参考文献：

[1]李华艳.大数据对我国政府统计工作的冲击和挑战[J].消费导刊，2016，02（03）：154.

[2]解明明.政府统计视角下的大数据样本与总体关系探讨[J].中国统计，2014，12（03）：54-55.

[3]杨美沂，林勇.大数据背景下我国政府统计管理的创新模式[J].统计与决策，2015，20（07）：26-28.