郁肖亚+巩建宇

摘 要：随着“云时代”的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注，大数据产生了巨大的科技效应和社会效应。基于此，从大数据的基本概念释义和特征简介出发，结合2016年京津冀信息资源管理高峰论坛等具体案例，充分挖掘大数据的社会价值，客观分析大数据时代的面临的挑战。最终从“顶层设计、政企合作、理论研究”三方面对大数据的未来发展进行了展望与对策设计，以期为完善大数据学科理论体系研究，促进大数据发展提供研究资料和理论参考。

关键词：大数据；社會价值；挑战；发展对策设计

中图分类号：F27

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.08.026

1 大数据的概念与特征

1.1 大数据的概念释义

对于大数据，维基百科给出了这样的定义：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。由于对大数据的研究处于初步阶段，人们目前尚没有得到一个公认的定义，对于大数据的定义有许多，但它们都有一个共同特征，即根据大数据的特征来进行阐释与归纳。

1.2 大数据的基本特征

大数据特征可以总结为4个V，即Volume（规模巨大）、Variety（模态多样）、Velocity（生成飞速）、Value（价值无限但密度也低）。

首先大数据以计量单位P，甚至E或Z来计数。据IDC的一份研究报告显示，自2012年以来10年里全球大数据将增加50倍。其次，大数据种类繁多，包含着结构化、半结构化及非结构化数据，而且近年半结构化和非结构化数据大幅度增长，占据了整个数据量的绝大部分。再次，人、机、物的高度融合使得数据爆炸式增长，日常生活是大数据飙升的主要来源。……