郝丽+李晓霞

摘 要：以缺陷汽车产品召回管理为研究对象，采用FAM-TOPSIS法，确定缺陷产品召回管理的主要影响因素和指标与正负理想点的相对贴近度，显示预警状态和决策措施。得出结论如下：（1）召回管理预警评价的影响因素主要为材料因素、产品对消费者的危害程度影响、抽检合格率、结构因素、警示性因素、消费者对产品的满意度因素、现存行业标准因素、产品返修率因素和销售量；（2）对筛选过的指标体系进行灰色预测理想点逼近法（TOPSIS）计算，得出正负理想点逼近的灰色关联度和预警状态。通过实例验证，所建模型能避免或缓解损失、完善召回管理体系，同时提高企业的竞争力和经济效益。

关键词：缺陷汽车产品；召回管理；预警系统；因子分析法；TOPSIS

中图分类号：F274 文献标识码：A

Abstract： By using the FAM-TOPSIS method， the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined， which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows：（1）The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors， product harm to consumers， sampling rate， structural factors， warning factors， consumers' satisfaction factors， industry standard factors， product repair rate factors and sales volume；（2）Through the relative degree of close to the target sort， to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example， the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise， make the enterprise recall warning management more perfect， at the same time，improve the competitiveness and economic efficiency.

Key words： defective automobile product； recall management； early warning system； factor analysis method； TOPSIS

0 引 言

近年来中国经济迅猛发展，带动各行各业尤其是汽车产业飞速发展，但汽车质量管理还缺乏核心竞争力，导致汽车召回现象呈现级数增长趋势，严重影响汽车企业在市场中的竞争力，且每次召回都会给制造商和消费者带来严重的损失。企业对缺陷汽车产品召回管理过程进行有效监督，不仅可以挽回企业信誉，同时也可以在消费者心中树立良好的企业形象，相反，众多企业却因忽视缺陷产品或隐瞒事实而遭受重大的损失，如丰田汽车的由于油门踏板和脚垫安全故障，在全球范围内的大规模召回事件；大众因DSG变速器问题进行缺陷汽车召回。因此，有必要建立缺陷产品召回管理制度，尽可能的挽回缺陷产品在召回过程中的损失。

缺陷产品召回管理制度自实施以来就取得了明显的成效，其核心是预警理论。19世纪末期预警理论已经出现，最初应用在宏观经济学领域[1-3]，经济预警系统已经相对完善。我国从20世纪80年代末开始就进行了预警理论的研究，并取得了丰富的研究成果[4-8]。随着汽车制造业的兴起，预警理论体系被拓展到汽车召回管理中。国内外就汽车召回预警制度有较长的研究历史，像美国等发达国家都制定了较为完善的召回系统[9]，就现在较为流行的主动和被动两种召回体系，多国学者都进行了相应的对比研究[10]，并提出了适用于自己领域的预警管理系统[11-12]。

我国缺陷产品召回体制相比发达国家起步晚，虽然取得了一些长足发展，但是相关法律保障还比较滞后，直到2004年国家才发布了《缺陷汽车产品召回管理规定》。张蕾[13]对国内外实施缺陷产品召回管理制度进行对比研究，提出中国市场汽车产品召回制度的改善对策；王琰[14]对中国汽车召回数据进行分析，得出缺陷原因并对调查程序认定过程进行改善，进一步提出改善中国召回市场管理的意见；阮平南等[15]分析了企业经营风险因素，并提出应从企业整体经营风险指标和企业子系统经营风险指标两方面构造企业经营预警指标体系，这是企业预警研究的一个突破；郑继虎等[16]对汽车售后质量收集信息渠道进行研究，帮助汽车企業及时发现质量问题，减少召回成本。

虽然预警系统在缺陷产品敏捷管理、预警系统召回管理和汽车主动防撞规避与控制研究中有所应用[2，17]，但鲜有学者针对缺陷汽车产品进行事前预警状态的研究，使之更好地为缺陷汽车召回制度管理的发展提供可靠的依据与保障，因此，有必要进行相关问题的研究。

1 缺陷汽车产品召回管理预警指标体系

选择合适的指标体系直接关系到召回预警的准确性。构建指标体系关键是有指标体系构建原则、单个指标内容选取和指标体系内部结构[18]。由于不同的企业所处的环境各不相同，建立预警系统也各有差异；同时预警系统也有自己的共性特点，这就要求预警系统需要遵循基本原则[19]。根据预警模型对各个预警指标进行综合评分，依据评分值确定风险区间，从而采取相应的预警对策。

摘 要：以缺陷汽车产品召回管理为研究对象，采用FAM-TOPSIS法，确定缺陷产品召回管理的主要影响因素和指标与正负理想点的相对贴近度，显示预警状态和决策措施。得出结论如下：（1）召回管理预警评价的影响因素主要为材料因素、产品对消费者的危害程度影响、抽检合格率、结构因素、警示性因素、消费者对产品的满意度因素、现存行业标准因素、产品返修率因素和销售量；（2）对筛选过的指标体系进行灰色预测理想点逼近法（TOPSIS）计算，得出正负理想点逼近的灰色关联度和预警状态。通过实例验证，所建模型能避免或缓解损失、完善召回管理体系，同时提高企业的竞争力和经济效益。

关键词：缺陷汽车产品；召回管理；预警系统；因子分析法；TOPSIS

中图分类号：F274 文献标识码：A

Abstract： By using the FAM-TOPSIS method， the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined， which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows：（1）The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors， product harm to consumers， sampling rate， structural factors， warning factors， consumers' satisfaction factors， industry standard factors， product repair rate factors and sales volume；（2）Through the relative degree of close to the target sort， to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example， the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise， make the enterprise recall warning management more perfect， at the same time，improve the competitiveness and economic efficiency.

Key words： defective automobile product； recall management； early warning system； factor analysis method； TOPSIS

0 引 言

近年来中国经济迅猛发展，带动各行各业尤其是汽车产业飞速发展，但汽车质量管理还缺乏核心竞争力，导致汽车召回现象呈现级数增长趋势，严重影响汽车企业在市场中的竞争力，且每次召回都会给制造商和消费者带来严重的损失。企业对缺陷汽车产品召回管理过程进行有效监督，不仅可以挽回企业信誉，同时也可以在消费者心中树立良好的企业形象，相反，众多企业却因忽视缺陷产品或隐瞒事实而遭受重大的损失，如丰田汽车的由于油门踏板和脚垫安全故障，在全球范围内的大规模召回事件；大众因DSG变速器问题进行缺陷汽车召回。因此，有必要建立缺陷产品召回管理制度，尽可能的挽回缺陷产品在召回过程中的损失。

缺陷产品召回管理制度自实施以来就取得了明显的成效，其核心是预警理论。19世纪末期预警理论已经出现，最初应用在宏观经济学领域[1-3]，经济预警系统已经相对完善。我国从20世纪80年代末开始就进行了预警理论的研究，并取得了丰富的研究成果[4-8]。随着汽车制造业的兴起，预警理论体系被拓展到汽车召回管理中。国内外就汽车召回预警制度有较长的研究历史，像美国等发达国家都制定了较为完善的召回系统[9]，就现在较为流行的主动和被动两种召回体系，多国学者都进行了相应的对比研究[10]，并提出了适用于自己领域的预警管理系统[11-12]。

我国缺陷产品召回体制相比发达国家起步晚，虽然取得了一些长足发展，但是相关法律保障还比较滞后，直到2004年国家才发布了《缺陷汽车产品召回管理规定》。张蕾[13]对国内外实施缺陷产品召回管理制度进行对比研究，提出中国市场汽车产品召回制度的改善对策；王琰[14]对中国汽车召回数据进行分析，得出缺陷原因并对调查程序认定过程进行改善，进一步提出改善中国召回市场管理的意见；阮平南等[15]分析了企业经营风险因素，并提出应从企业整体经营风险指标和企业子系统经营风险指标两方面构造企业经营预警指标体系，这是企业预警研究的一个突破；郑继虎等[16]对汽车售后质量收集信息渠道进行研究，帮助汽车企業及时发现质量问题，减少召回成本。

虽然预警系统在缺陷产品敏捷管理、预警系统召回管理和汽车主动防撞规避与控制研究中有所应用[2，17]，但鲜有学者针对缺陷汽车产品进行事前预警状态的研究，使之更好地为缺陷汽车召回制度管理的发展提供可靠的依据与保障，因此，有必要进行相关问题的研究。

1 缺陷汽车产品召回管理预警指标体系

选择合适的指标体系直接关系到召回预警的准确性。构建指标体系关键是有指标体系构建原则、单个指标内容选取和指标体系内部结构[18]。由于不同的企业所处的环境各不相同，建立预警系统也各有差异；同时预警系统也有自己的共性特点，这就要求预警系统需要遵循基本原则[19]。根据预警模型对各个预警指标进行综合评分，依据评分值确定风险区间，从而采取相应的预警对策。

摘 要：以缺陷汽车产品召回管理为研究对象，采用FAM-TOPSIS法，确定缺陷产品召回管理的主要影响因素和指标与正负理想点的相对贴近度，显示预警状态和决策措施。得出结论如下：（1）召回管理预警评价的影响因素主要为材料因素、产品对消费者的危害程度影响、抽检合格率、结构因素、警示性因素、消费者对产品的满意度因素、现存行业标准因素、产品返修率因素和销售量；（2）对筛选过的指标体系进行灰色预测理想点逼近法（TOPSIS）计算，得出正负理想点逼近的灰色关联度和预警状态。通过实例验证，所建模型能避免或缓解损失、完善召回管理体系，同时提高企业的竞争力和经济效益。

关键词：缺陷汽车产品；召回管理；预警系统；因子分析法；TOPSIS

中图分类号：F274 文献标识码：A

Abstract： By using the FAM-TOPSIS method， the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined， which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows：（1）The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors， product harm to consumers， sampling rate， structural factors， warning factors， consumers' satisfaction factors， industry standard factors， product repair rate factors and sales volume；（2）Through the relative degree of close to the target sort， to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example， the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise， make the enterprise recall warning management more perfect， at the same time，improve the competitiveness and economic efficiency.

Key words： defective automobile product； recall management； early warning system； factor analysis method； TOPSIS

0 引 言

近年来中国经济迅猛发展，带动各行各业尤其是汽车产业飞速发展，但汽车质量管理还缺乏核心竞争力，导致汽车召回现象呈现级数增长趋势，严重影响汽车企业在市场中的竞争力，且每次召回都会给制造商和消费者带来严重的损失。企业对缺陷汽车产品召回管理过程进行有效监督，不仅可以挽回企业信誉，同时也可以在消费者心中树立良好的企业形象，相反，众多企业却因忽视缺陷产品或隐瞒事实而遭受重大的损失，如丰田汽车的由于油门踏板和脚垫安全故障，在全球范围内的大规模召回事件；大众因DSG变速器问题进行缺陷汽车召回。因此，有必要建立缺陷产品召回管理制度，尽可能的挽回缺陷产品在召回过程中的损失。

缺陷产品召回管理制度自实施以来就取得了明显的成效，其核心是预警理论。19世纪末期预警理论已经出现，最初应用在宏观经济学领域[1-3]，经济预警系统已经相对完善。我国从20世纪80年代末开始就进行了预警理论的研究，并取得了丰富的研究成果[4-8]。随着汽车制造业的兴起，预警理论体系被拓展到汽车召回管理中。国内外就汽车召回预警制度有较长的研究历史，像美国等发达国家都制定了较为完善的召回系统[9]，就现在较为流行的主动和被动两种召回体系，多国学者都进行了相应的对比研究[10]，并提出了适用于自己领域的预警管理系统[11-12]。

我国缺陷产品召回体制相比发达国家起步晚，虽然取得了一些长足发展，但是相关法律保障还比较滞后，直到2004年国家才发布了《缺陷汽车产品召回管理规定》。张蕾[13]对国内外实施缺陷产品召回管理制度进行对比研究，提出中国市场汽车产品召回制度的改善对策；王琰[14]对中国汽车召回数据进行分析，得出缺陷原因并对调查程序认定过程进行改善，进一步提出改善中国召回市场管理的意见；阮平南等[15]分析了企业经营风险因素，并提出应从企业整体经营风险指标和企业子系统经营风险指标两方面构造企业经营预警指标体系，这是企业预警研究的一个突破；郑继虎等[16]对汽车售后质量收集信息渠道进行研究，帮助汽车企業及时发现质量问题，减少召回成本。

虽然预警系统在缺陷产品敏捷管理、预警系统召回管理和汽车主动防撞规避与控制研究中有所应用[2，17]，但鲜有学者针对缺陷汽车产品进行事前预警状态的研究，使之更好地为缺陷汽车召回制度管理的发展提供可靠的依据与保障，因此，有必要进行相关问题的研究。

1 缺陷汽车产品召回管理预警指标体系

选择合适的指标体系直接关系到召回预警的准确性。构建指标体系关键是有指标体系构建原则、单个指标内容选取和指标体系内部结构[18]。由于不同的企业所处的环境各不相同，建立预警系统也各有差异；同时预警系统也有自己的共性特点，这就要求预警系统需要遵循基本原则[19]。根据预警模型对各个预警指标进行综合评分，依据评分值确定风险区间，从而采取相应的预警对策。