MERIS遥感图像的太湖叶绿素浓度反演研究
2017-05-02朱江山王得玉
计算机技术与发展 2017年4期
关键词:模型
朱江山,王得玉
(南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003)
MERIS遥感图像的太湖叶绿素浓度反演研究
朱江山,王得玉
(南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003)
近年来,水体富营养化是太湖水污染面临的主要问题,而叶绿素浓度是水体富营养化的重要指标,及时、有效地对太湖水体的叶绿素浓度进行监测和评价对太湖环境保护是十分必要的。而遥感作为低成本、大面积获取水体表层水质信息的手段,有着常规监测不具备的优势。为此,利用MERIS数据和太湖同步水质监测数据,建立了叶绿素基线荧光高度遥感反演模型;将其应用到经过几何校正和大气校正等预处理后的MERIS数据,获得了太湖叶绿素浓度遥感反演分布图像,结合太湖的水文情况及水污染特征对叶绿素遥感反演图像作了分析。遥感图像分析结果表明,MERIS数据客观地反映了太湖水体叶绿素浓度的空间分布规律,与实测的太湖叶绿素浓度空间分布情况基本吻合。由此可见,基线荧光高度模型对于反演太湖叶绿素浓度分布是可行的。
MERIS;叶绿素;基线荧光高度;反演
0 引 言
随着太湖流域经济的快速发展,太湖的水体污染问题日趋恶化,主要表现在水体富营养化现象严重,严重的富营养化又导致蓝藻水华的大量爆发,影响了太湖水资源的利用。而叶绿素作为藻类的重要组成部分之一,其浓度常被作为衡量水体富营养化程度的重要指标,所以叶绿素a浓度的测量能够最直接、最有效地评价水体富营养化程度,同时还能监测太湖水体的空间分布情况,有助于分析并逐步解决太湖水体富营养化问题[1]。……
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