基于线性约束最小方差的脑磁源定位特性研究
2017-05-02陈志阳黄丽亚笪铖璐吴劲松
计算机技术与发展 2017年4期
陈志阳,黄丽亚,文 念,笪铖璐,吴劲松
(南京邮电大学 电子科学与工程学院,江苏 南京 210023)
基于线性约束最小方差的脑磁源定位特性研究
陈志阳,黄丽亚,文 念,笪铖璐,吴劲松
(南京邮电大学 电子科学与工程学院,江苏 南京 210023)
波束形成是一种广泛运用于脑磁信号的偶极子溯源方法,其定位结果的准确度是目前研究的一个关键点。基于电流偶极子模型,以相关系数和定位误差作为评价标准,研究了不同头模型、不同伪迹噪声对线性约束最小方差定位算法的影响。通过计算机软件,在脑内已知位置设定已知源信号,采用不同头模型进行前向问题计算并叠加不同噪声,对模拟的真实脑磁信号进行逆问题的求解,进行源定位与源信号重构。仿真结果表明,在叠加相同噪声的情况下,采用不同头模型在较低信噪比下对算法的影响有一定差异,而在信噪比高于-10分贝的条件下,则对算法几乎没有影响,能达到较好的定位效果。在采用相同头模型的情况下,叠加不同类型的噪声伪迹所产生的影响各不相同,其中高斯白噪声产生的影响最大,有色噪声次之,基线漂移产生的影响最小。
脑磁信号;源定位;头模型;线性约束最小方差;噪声
1 概 述
脑磁信号(Magnetoencephalography,MEG)是脑外记录的脑内神经电流发出的极其微弱的生物磁场信号。根据脑外磁场反演脑内神经活动源的分布情况,称为MEG源定位,即MEG反向问题,对临床神经科学和脑功能研究有着重要意义。为了实现MEG源定位,要设定源的分布及头模型的几何结构和媒质参数,求解出头皮电位,即MEG前向问题,它直接影响源定位的求解结果,其中头模型的选择至关重要。……
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