丁 汉,唐云祁,郭 威

(中国人民公安大学 刑事科学技术学院,北京 100038)

自然行走状态下的足底压力稳定性研究

丁 汉,唐云祁,郭 威

(中国人民公安大学 刑事科学技术学院,北京 100038)

利用足底压力进行身份识别在人机交互、生物识别等领域已有一定的应用。只有每个人的足底压力是稳定的、个性化的，足底压力的身份识别才是科学的，但足底压力的稳定性问题一直没有得到验证。公安实践中，足迹可进行人身的同一认定，但也没有底层科学规律作为理论支撑。通过对采集的相关数据进行计算机编程处理,探究人自然行走状态下的足底压力数据的稳定性，为利用足底压力进行人身识别奠定科学基础。使用MATLAB软件,对FOOTSCAN足底压力测量分析系统采集的足底压力峰值数据运用欧氏距离特征向量方差算法进行处理，以分析足底压力的稳定性。实验结果表明，自然行走状态下每个人足底压力的欧氏距离特征向量的方差基本稳定，可以利用足底压力数据进行相关研究和应用。

足底压力；峰值数据；欧氏距离；稳定性

0 引 言

纵观现有自然人机交互技术，绝大多数都是面向上肢和体态的方面，针对下肢的研究很少[1]。事实上，下肢是人体运动的支撑，下肢运动跟手势一样能够表达丰富的肢体语言，适合用做交互载体。首先，下肢与上肢在生理结构上较为接近，虽不及上肢灵活，但上肢能表达的简单动作，下肢一般都能表达。Eduardo在文献[2]中提到：“Feet excel at performing simple tasks”，“The performance of the feet might not be as bad as people think”。而且在穿戴设备方面，相比上肢，下肢有其独特优势[2]。……