王艳营，冯进玫，张文祥

(黑龙江科技大学 电子与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150027)

大GOP下基于混合更新的边信息生成算法

王艳营，冯进玫，张文祥

(黑龙江科技大学 电子与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150027)

在分布式视频编码中，边信息的质量对系统整体的率失真性能有着至关重要的影响。在大GOP(图像组)条件下，外推算法因其具有良好的实用性而被广泛采用。为了进一步提高在大GOP条件下利用外推算法生成边信息的质量和系统的率失真性能，提出了一种基于混合更新的边信息生成算法。该算法将外推算法和内插算法混合使用，在利用外推算法生成边信息的基础上，通过运动估计、矢量滤波和运动补偿生成内插边信息，再对两者进行自适应加权生成混合边信息并更新，同时对更新后的混合边信息和解码WZ帧进行二次重建。实验结果表明：该算法在大GOP和编码端同等复杂度的情况下，能够显著提高边信息的质量以及系统的率失真(RD)性能，且性能稳定，适用于不同运动强度的视频序列。

边信息；混合更新；外推算法；内插算法；率失真

0 引 言

随着计算机和视频信息技术的飞速发展，出现了如无线视频、多媒体传感器网络等新型视频应用。在这些领域，编码设备简单，解码设备要进行复杂度很高的运算，传统的MPEG和H.264视频编码标准已不再适用这些场合，而分布式视频编码(DVC)[1]为这些新领域的应用提供了很好的解决方案，成为了当前研究的热点。……