胡博瀚

摘 要 车辆自动驾驶是建立计算机的基础上，可以完成无人驾驶，达到改善传统驾驶方式和降低交通隐患的目的。现阶段，车辆自动驾驶遇到感知部分的问题，并非控制部分的问题，这部分问题也成为车辆自动驾驶的瓶颈。借助人工智能，对感知瓶颈具有积极的作用，有效增加车辆自动驾驶质量，完成对环境的解读，推动智能汽车的构建，为改善人们生活品质奠定基础。

关键词 车辆自动驾驶；人工智能；应用实践；智能汽车

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）182-0080-02

车辆自动驾驶系统是改变传统驾驶方式的重要技术类型，但仍旧处于研发测试阶段，并未展开全面应用。车辆自动驾驶系统主要是由感知部分和控制部分构成，控制部分主要完成对车辆的控制，促使车辆按照设计的线路展开行驶，而感知部分则是对路线中障碍进行识别，促使车辆进行规避，保障车辆安全。然而现阶段，车辆自动驾驶的感知部分却存在一定的瓶颈，制约车辆自动驾驶系统的功能。基于此，本文对车辆自动驾驶中人工智能的应用展开分析，具体内容如下。

1 车辆自动驾驶现状分析

车辆自动驾驶是借助网络技术相关算法、高敏感度的传感器和相关信息采集设备，综合的对车辆行驶过程中路况信息进行采集，由信息处理部分完成对车辆行驶过程中采集数据的分析，再由控制系统完成对车辆前进、后退和停止等动作进行实施，可有效改变传统车辆的驾驶方式，在提高车辆驾驶有效性的基础上，可以解放驾驶人员的双手，并达到降低交通事故发生几率，达到智能化汽车的构建。……