朱子江，刘寿强

（广东外语外贸大学南国商学院，广州 510545）

基于用户标签的推荐系统研究

朱子江，刘寿强

（广东外语外贸大学南国商学院，广州 510545）

在标签系统中用户可以随意上传资源，并且允许使用任意的称为标签的文字对资源进行标注。结合协同过滤推荐技术开发微博系统，通过获取新浪微博真实用户数据进行实验分析，验证所提出的模型及相关算法的有效性，并根据实验提出面向用户的推荐策略。

微博；协同过滤；用户标签

1 微博与标签系统概述

微博客（Microblogging或Microblog）是一种允许用户及时更新剪短文本（通常少于140字）并可以公开发布的博客形式[1]。它允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读。随着发展，这些讯息可以被很多方式传送，包括短信、即时讯息软件、电子邮件或网页。为了提供给用户更好的服务与体验，微博系统使用了一套用户标签系统，更容易将各种信息分类。标签系统又可细分为用户标签系统和博文标签系统，用户个人兴趣爱好、个性特长等特征通过用户标签来体现。博文标签系统是给发布的微博内容添加标签，用来表示微博类型。标签系统是将具有相同特征的用户聚类在一起，然后根据用户的标签推荐具有相同圈子相同标签的用户给其关注[2]。因为微博是一个信息传递类的社交系统，用户与用户的关系是可以根据社会学研究的，而标签系统则可以很好地计算用户的好友圈子和交友方向。一方面，通过收集博文的标签，更能准确地算出用户平时的一些行为，分析出用户的固有特性。……