基于支持向量机的人格推断模型
2017-04-22董春霖
现代计算机 2017年7期
董春霖
(四川广安岳池县第一中学,广安 638300)
基于支持向量机的人格推断模型
董春霖
(四川广安岳池县第一中学,广安 638300)
新浪微博是人们广泛使用的社交平台,提取微博用户的信息,使用支持向量机对数据进行分类,建立人格推断模型,可以对微博用户的人格进行推断。结果表明,该推断模型能够得到不错的推断准确率。
人格;支持向量机;新浪微博
0 引言
人格是一种具有自我意识和自我控制能力,具有感觉、情感、意志等机能的主体,是具有一定倾向性和相对稳定的心理特征。根据大五人格理论,人格可以被分为五个维度:开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质。开放性是指对新鲜事物的态度和偏好,尽责性是指对事物的态度,外向性是指社交的多少,宜人性是对他人的关心和帮助,神经质是情绪的稳定程度。
对人格的研究是非常重要的,研究表明具有相同人格的人之间会相互吸引,如果让相同人格的人进行合作,工作效率会得到提高。因此人格特点的研究可以作为特征服务的基础。
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之前关于社交网站的研究主要集中于社交网页等。从某种意义上来说,虚拟世界是真实世界的一个缩影,遵循真实世界中大多数的原则。研究发现,网络用户喜欢加入一些小的社区。同时,近年来,越来越多的网络用户在网络上暴露自己的信息,这些信息可以用来对他们自身的特征息息相关。Junco Reynol研究了Facebook和学生表现之间的关系,发现Facebook的使用频率和学生的成绩成反比。……
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