赵艳秋

数据不管大小，在积累阶段就可以开始使用了。

商业智能和数据可视化分析公司Tableau在2015年初到中国设立分公司。Tableau大中华区总监叶松林发现，虽然国内很多大企业非常重视大数据分析，并在大数据上投了不少资，但这些企业大都处于“如何把数据存起来”和“要存储哪一类数据”的阶段，还没有计划如何应用数据。

推广耐克“Drive”模式

“我与客户谈话的一个转折点就是问他们，你计划什么时候去使用这些数据。其实，大数据在积累阶段就可以开始使用了。数据不管是大是小，你都应该把它用起来。”

Tableau从客户身上学到一种“Drive模式”。很多企业的IT投资是流水式的，做完A再做B，做完B再做C……“Drive模式”指的是一個既没有开始、也没有结束，只有不断进行尝试的过程。

耐克就是这个模式的典型例子。耐克说：“Tableau能让我们失败得更快。”——无论数据大小，他们每天都利用Tableau做不同的假设性分析，并迅速获得结果。如果觉得有价值，就进一步加大数据收集和分析力度，把它变成一个常规分析项目。这样，耐克不用等数据收集完才开始做分析，而是有多少数据就分析多少，任何时候都能开展多个分析。

“我们延伸了耐克的方式，在全球客户中推广 。”在国内，叶松林向企业传播“Drive”概念。“Drive”重点在于尝试，认识到数据在任何阶段都有价值，而不一定要等到最后再一起进行分析。

国内电商企业一号店也自然而然地采用了“Drive”思路。电商数据收集迅速，一号店40人的数据分析团队思维活跃，每天在探索不同内容，如客户流失在哪，产品品类和区域销售情况怎么改变库存……引入的因素越多，数据分析就越复杂，数据分析团队在增加变量的过程中在不断探索。