戴金锋，刘 志，姜晖晖，鄢致雯(.扬中市人力资源和社会保障局，江苏 镇江00；.浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州00;.杭州市富阳中学，浙江 杭州 499)

结合监督下降优化和显著性的人像质量检测

戴金锋1，刘 志2，姜晖晖2，鄢致雯3
(1.扬中市人力资源和社会保障局，江苏 镇江212200；2.浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州310023;3.杭州市富阳中学，浙江 杭州 311499)

针对已有社保人像采集系统缺少图像内容智能分析所导致的制卡失败问题，提出了人像质量智能检测算法.首先采用监督下降优化方法算法检测出人脸特征点，然后根据社保人像标准进行尺寸分析.最后采用显著性方法进行背景检测，判断背景是否合格.实验结果表明：该算法可以自动检测出质量不合格照片，解决了上传图像质量太差导致制卡失败问题.另外，结合JNI技术和MVC设计模式完成了该算法和社保业务系统的集成.

社保数据采集；人像质量检测；监督下降优化方法；显著性分析

社会保障卡是参保单位和参保人员享有社会保障和公共就业服务权利的电子凭证.数据采集是社保卡制卡、发卡的重要基础和前提和基础[1].近年来，各地社保部门通过大规模数据采集完成了绝大多数人员的信息采集[2].但是，对于部分没有及时完成信息采集的人员，如何让他们快速方便地完成信息采集并申领得到社会保障卡，是当前社保部门便民工作中急需解决的一个问题.

目前，各地社保部……