潘今一，李 杰，申 瑜(浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310023)

基于视频分析的呼吸检测算法

潘今一，李 杰，申 瑜
(浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310023)

针对传统视频监控蒙被子时无法进行呼吸判断的问题，提出一种改进的欧拉影像放大算法(Eulerian video magnification，EVM)进行呼吸检测，并结合运动历史图(Motion history image，MHI)和网格标记法来去除干扰影响.该算法核心是利用改进的EVM获得有运动前景目标，利用MHI来检测图像中的大运动，并用网格标记法除去手、头等外部运动干扰.结果表明：该方法实现简单，实时性好，可以有效除去呼吸以外运动对正常呼吸的干扰.

欧拉影像放大算法；呼吸检测；运动历史图 ；网格标记法 ；干扰

随着视频监控的逐渐普及，视频智能行为分析越来越受到人们的重视.针对特殊环境下的重点监控如监狱等，被重点看护人员的一举一动随时都要在人们的监控中.特别是被重点看护人员接受不了当下的环境、压力或者这种毫无尽头的日子，他们甚至会产生自杀的冲动.当被重点看护人员生病就诊时，他们躺在病床上休息尤其是蒙在被子中休息时，普通监控下无法判断此人是否在正常休息，因此呼吸检测显得格外重要.当重点被看护人员每分钟呼吸次数处在正常人每分钟呼吸次数范围内，此时判断为正常呼吸，看护人员不用时时查看病人以致影响他们的休息；当呼吸不处于此范围时，此时判断为异常呼吸，看护人员需要及时查看，以防灾难的发生.