张 宪，贾广松，赵章风，钟 江，乔 欣(浙江工业大学 机械工程学院，浙江 杭州 310014)

基于多光谱图像参数的茶叶摊青评价模型研究

张 宪，贾广松，赵章风，钟 江，乔 欣
(浙江工业大学 机械工程学院，浙江 杭州 310014)

茶叶加工过程中，第一道摊青工艺的处理是提高茶叶品质的关键环节，其中水分含量多少直接影响茶叶加工品质，含水率传统检测方法损坏样品且检测速度较慢，所以建立一套准确、无损和快速的茶叶叶片水分检测方法对于评价茶叶加工质量有着现实意义.利用高精度数码相机，对摊青过程中10个含水率梯度600个样本进行数据采集，通过研究茶叶叶片形状、纹理及颜色的变化，实时监测摊青过程中含水率的变化，利用与含水率相关性大于0.92的特征参数，通过回归值验证与BP神经网络建立含水率非线性预测模型，准确度在90%以上.证明此模型对于研究茶叶叶片含水率和指导茶叶生产具有一定准确度和可靠性.

图像处理；参数提取；茶叶含水率；BP神经网络

对茶叶加工企业来说，要提高茶叶加工质量，第一道摊青工艺的处理是关键环节，其中水分含量多少直接影响茶叶品质[1].茶鲜叶摊青过程的含水率变化由内因和外因决定，内因有茶鲜叶的嫩度、品种和采摘季节等；外因包括摊青的湿度、温度、光照以及时间等.在生产中，茶叶生产环节中水分检测非常重要，因为鲜叶的含水率变化规律性不强，摊青环境温度和湿度参数的变化、摊放叶片……