刘晓倩，魏纪平，王俊全，梁静芬

（1.天津天狮学院，天津301700；2.天津现代职业技术学院，天津300350）

基于SVM对不同品牌阿胶的聚类分析

刘晓倩1，魏纪平2，王俊全1，梁静芬1

（1.天津天狮学院，天津301700；2.天津现代职业技术学院，天津300350）

提出利用支持向量机（SVM）对不同品牌阿胶进行鉴别，首先对不同品牌阿胶的红外光谱图进行分析，同时系统分析了阿胶谱图的预处理过程，建立3种品牌阿胶的鉴别模型。并对4种不同的聚类分析算法（KNN、Bayes、LDF和SVM）进行方法比对。试验表明，不同品牌的阿胶聚类模型以SVM的识别率和拒绝率最高。试验结果表明该方法能快速对不同品牌阿胶进行鉴别。

傅里叶变换红外光谱；支持向量机；阿胶；鉴别

红外光谱技术是一种高效快速的现代分析技术，它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果[1]，具有极强的指纹特征性，物质在结构或含量上的变化都会在其红外光谱上表现出来[2]。因此，可以根据红外光谱上的差异对不同的样本进行整体鉴别，与传统方法相比，该方法具有快速、样品预处理简单、多组分同时测定、环保、无污染等优点[3]。

阿胶历来被誉为“补血圣药”、“滋补国宝”，与人参、鹿茸一起被誉为“中药三宝”[4-5]。鉴于当今阿胶市场出现的产品质量良莠不齐的局面，各种鉴别方法因运而生。传统的采用外观性状和理化性质、旋光性检测，SDS-聚丙稀酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）、高效液相色谱法和PCR等方法[1]对阿胶进行真伪鉴别[6-7]，但是这些方法样品处理繁琐费时，很难实现对阿胶快速鉴别。……