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区域重点耗能企业电力系统云计算平台的设计

2017-04-18王锌桐王晓波黄健

中国新技术新产品 2017年8期
关键词:平台云计算

王锌桐+王晓波+黄健

摘 要:基于互联网云计算的区域重点耗能企业能耗平台是以信息化技术为基础,以耗能个体为监测对象,同时又结合互联网通信技术、整合区域内的所有重点耗能企业进行跟踪。实现以信息化推动工业节电;依靠信息技术,提高企业生产用电管理效率。

关键词:耗能企业;云计算;平台

中图分类号:TM769 文献标识码:A

一、云计算的概念和特点

随着因特网发展,处理器和存储设备产品的功能也在增强,售价也在逐渐降低,而数据中心拥有大量的计算机,具有以高速的逻辑处理能力为广大客户处理复杂的能力。在技术上,分布式计算也在逐步成熟,且得到了广泛应用,尤其是网格计算的发展,通过互联网把分布在不同地点的资源连接起来,使它成为一个整体,让人们可以使用分散于不同地理位置的资源,来实现大规模、难以处理计算和数据分析的任务。计算能力和资源利用效率、资源的集中化和技术的进步使得云计算应运而生。

云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源上,使用者可以按需获得信息存储空间、数据处理能力以及信息服务,通常把资源池叫作“云”,“云”是虚拟资源,可以自我修护和管理,在形式上,一般是大中型计算机服务器群,又包含计算机服务器、数据存储器和因特网资源等。使用者可以按照需求申请其中少量资源,为自己的应用程序正常运转而服务,而不需要考虑细节问题,这样做的直接好处就是,使用者只用考虑自己的专业问题,而提高工作效率、降低设备成本和降低人工成本,有更多的时间和资金投入在技术创新上。

二、云计算的发展现状

云计算是由许多技术结合,共同发展的一种综合形式,它的成熟性好,同时还有著名公司致力投入,使其发展非常迅速。Amazon使用Elasticcloudcomputing和简单存储服务为用户提供数据储存和计算服务。收费的内容包含处理器资源、存储服务器、租金宽带和网络资源。世界上使用云计算的最大者是谷歌,世界上超过200个国家和地区、超百万台计算机服务器为谷歌搜索提供了基础,并且设备量还在逐步增长。中国的云计算服务处于起步阶段,整体规模不大,但云计算基础设施和设备具有一定的基础。IT公司是现阶段重要的云计算服务供应商,IaaS+PaaS形式是目前我国云计算服务形式。

三、云计算在电力系统的应用

我国GDP近年来发展迅速,用电量也日益增长,电力需求的增长明显高于发电和供电的发展速度,加强电源需求端管理非常重要,供电企业引导终端用户优化电力形式、提高电力使用效率、降低电力管理成本和将会非常重要。即使当电力供需矛盾缓和后,需求侧管理工作仍很重要,因为还要继续编制电网与电源的发展计划,使电网不再缺电,还要经常分析售电侧市场的空间,制定发展电力市场的策略,因此需求侧管理是一项长期工作。

但是随着近来经济增速下降,电网企业售电量增速也会出现下降;电力体制改革加快推进,电网单纯依靠购销差价的盈利模式难以为继。以客户为中心、为客户提供电能服务等增值服务,将是未来电网企业新的利润增长点。

下面提出一种典型电力系统云计算平台的基本设计思路和功能。

能耗监测、分析与辅助决策系统平台,基本内容包括负荷管理、能效管理、有序用电,既为电网公司又为用电企业提供服务。

由数据采集系统、数据处理系统、控制中心人机界面监测系统、专家诊断分析评估系统、历史记录信息查询、数据设置工具、WEB能效管理信息发布系统组成。

整个系统分为3层:能效数据采集层、网络通信层、中心管理层。

数据采集层负责对各种能耗设备点的能耗数据進行监测,包括传感器,控制器,能耗参数分别为电流I,电压U,4个象限的功率,功率因数,用电量,电能质量等参数。

网络传输层是通过专用网络、光纤、工业以太网、无线微波等多种通信方式将现场采集到能耗参数数据传送到数据采集服务器。

中心管理层包括数据采集服务器、Web服务器、数据库服务器、路由器和其他设备组件,用于实现数据聚合和辅助分析决策系统。

数据采集系统的主要功能是收集有关电力用户的实时数据,包括频率f、相位、电流i、电压u、有功功率p、无功功率q、功率因数、谐波含量等模拟量和设备功率状态字。根据收集的信息,一方面实时优化,另一方面,通过通信子系统将收集的信息实时优化到电力系统控制中心。同时执行来自总控中心的智能用电命令。

网络传输层具有如下主要功能:通信系统接收用户信息收集和控制子系统发送的参数和状态信息,并将之封装成特定格式的数据包,发送到区域电力监控中心,并从区域电力监控中心接收决策和控制信息包,控制数据到需求侧的集成信息收集和控制子系统用于远程控制。

中央管理层的主要方法,即信息管理和智能决策子系统的主要功能有:第一要收集行业电力用户数据,然后通过所设计的系统进行数据分析,通过软件的智能决策,得到不同行业用户的不同种类的用电方案,借助先进的通信手段,系统向电力终端用户也可以下发控制命令。

智能决策系统和信息管理部分包括:集成电力信息仓库、综合信息处理、用户信息数据挖掘、电力分析和智能决策、数据报告、历史报告等主要功能。

能耗监测、分析和决策支持系统在数据表和图表中提供数据比较和分析的功能,通过设备和设备、在组和组之间进行横向比较,或周和周、月和月之间进行的垂直比较,以识别能源消耗过程中的损耗和隐藏的危险。通过向用户提供各种统计报告,建立企业能耗设备评价系统和生产团队能耗评估管理系统,优化企业的能源消耗,使员工从过去的被动节能观念转向主动节能,以降低企业的生产成本,提高企业的经济效益。

四、电力云计算应用的战略与方法

建立电力系统的云计算平台,将是一个长期持久的过程,能够合理完成智能电网的建设和形成,对智能电网是稳定和强有力的支持。

首先,需要从软件基础设施层对资源进行分析和评估、整合资源,实现资源的统一管理、统一部署,增强资源整合和利用;建立智能化资源分析,实现资源的最优调度;建设基于智能电网应用环境的云计算平台。

基于电网云计算系统的典型设计方案,可以在试验环境中进行验证和校正。完成试点后,省网公司可以明确要求项目建设,并在典型设计方案的基础上进一步要求反馈,丰富施工方案。在网省公司有具体的需求的基础上,在最小数量的研究基础上确保充分有效的研究。

参考文献

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