李 洋 吴克伟 谢 昭 孙永宣

(合肥工业大学计算机与信息学院 安徽 合肥 230009)

基于二进制光流描述子的运动目标提议

李 洋 吴克伟 谢 昭 孙永宣

(合肥工业大学计算机与信息学院 安徽 合肥 230009)

针对视频目标检测提议框存在大量冗余的问题，提出二进制光流描述子，实现视频连通目标的分离提议。通过分析目标局部运动一致性，设计二进制光流描述子，构建目标提议模型，然后利用线性支持向量机分类器求解运动目标提议参数。为充分利用二进制与或运算速度快的优势，采用二进制近似表示运动目标提议参数，快速高效地完成目标提议任务。实验针对Caltech行人数据库，快速地生成了少量高质量的运动目标提议窗口。实验结果优于现有目标提议方法。

目标提议 局部运动一致性 光流 二进制描述子

0 引 言

目标检测是计算机视觉领域重要的研究任务之一，近年来这方面的研究取得了巨大成就，广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育等领域中。但是，目前许多先进的检测器，需要使用特定类别分类器评估每一个滑动窗口，而被评估的滑动窗口存在大量的冗余，导致检测速度过慢[1-2]。为了加快目标检测速度，通过目标性提议，剔除特定类别分类器需要评估的滑动窗口中的非目标性窗口，成为近年来研究的热点[3-4]。

目标具有定义良好的封闭边界而背景具有杂乱无章性，梯度幅值特征描述子可以表示目标的封闭边界特性，用于区分目标与背景，剔除滑动窗口中的非目标性窗口[5]。……