马境远，王川铭

1(北邮感知技术研究院(江苏)有限公司，江苏 无锡 214115) 2(北京邮电大学 智能通信软件与多媒体北京市实验室，北京100876) E-mail:2219063829@qq.com

1 引 言

随着生活水平的提升，人们对于视频的观看质量要求越来越高.普通摄像设备拍摄的视频帧速率有限，从而影响观众的特殊观感体验.因此，在视频拍摄后对其进行适当的后处理，也成了视频制作中十分重要的一环，视频插帧就是其中关键技术.视频插帧[1-9]目标是通过两个连续的输入视频帧数据，用以合成其中间帧的数据.视频插帧能够有效地提高视频播放的帧率，保证视频中目标运动的连续性，减少用户观看时的卡顿感，提升用户的观看体验，因此被广泛应用于影视作品、体育比赛视频精彩片段的慢动作回放[1]等方面.视频插帧对帧率的改变也使得其能够被用于视频压缩传输等任务中.此外，具有产生新图像的特性也使得它能够在视频内容编辑、多视角视频合成等方面发挥作用.

如图1所示，传统的基于光流的视频插帧方法[2，9]主要由以下两个步骤组成：光流估计和中间帧合成.光流估计是指对两个连续视频帧图像(I0、I1)，分别估计它们与待生成中间帧的光流信息(Ft→0、Ft→1).中间帧合成指的是通过估计得到的光流信息，对视频帧图像对进行映射变换，得到最后的中间帧(It).其中，光流估计的效果对插帧结果有着关键的影响.但是，视频插帧任务中光流估计十分具有挑战性，与一般的光流估计任务存在本……