蔡 倩，唐向宏，何雨亭，来伊丽

(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018)

一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法

蔡 倩，唐向宏，何雨亭，来伊丽

(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018)

为了提高音频水印的鲁棒性和不可感知性，利用音频嵌入水印前后信噪比(SNR)的变化，对嵌入水印的SVD奇异值以及小波变换系数的量化步长进行了优化，提出一种基于小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)的数字音频盲水印算法.首先对原始音频进行预处理，选择合适片段将水印嵌入；嵌入水印时，对原始音频进行三级小波变换，并对小波变换的近似分量进行奇异值分解，然后利用优化嵌入方法完成水印嵌入，以提高水印的不可感知性和鲁棒性.仿真结果表明，水印嵌入前后的信噪比大于35 dB以上，算法具有较强的不可感知性和鲁棒性，并实现了水印盲检测.

离散小波变换；奇异值分解；盲水印检测；自适应水印

0 引 言

近年来，数字水印技术应用到各个方面，主要用于信息认证、版权保护等方面.数字水印技术包括音频水印技术、图像水印技术、视频水印技术和文本水印技术等.基于变换域的水印技术因其强健的鲁棒性和较好的不可感知性在该技术领域得到了广泛的应用[1].

为了提高嵌入水印的鲁棒性，通常采用变换域方法，通过改变变换系数来嵌入水印[2-3].由于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform，DWT)的能量集中特性和奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)变化特性，人们将DWT和SVD变换应用到图像音频水印……