李金武

（郑州科技学院信息工程学院,河南郑州450064）

基于云模型的主机安全评估方法

李金武

（郑州科技学院信息工程学院,河南郑州450064）

提出了一种基于云模型的主机安全评估方法,方法全面考虑影响主机安全的连续型及离散型因素,设计了一套完整的指标因素集,并把离散参数加入云的不确定推理器,改进了单纯依靠连续型参数进行评估的推理算法.通过推理算法可以实现云的不确定性评估,解决评估知识表达的不确定性,实现定性概念与定量数据之间的不确定性转换,为用户提供可靠的决策信息,并且通过实验仿真验证了方法的可行性.

云模型；主机安全；指标因素

随着计算机大范围的普及,主机系统作为用户接触最多的终端设备,它的安全性直接影响用户的体验,所以对其安全性的研究必不可少.目前,针对主机安全性问题,大多使用层次分析法、模糊层次分析法、专家打分法等直接给出定量的评估值[1-5],严重依赖评估专家知识库,造成对同一台主机的评估会产生不同的评估量值,不能够解决评估当中的不确定性问题.通过云模型实现定量与定性的转换,能解决评估的不确定性问题.然而大部分云评估模型只考虑影响主机的连续性能指标[6-8],忽略了离散参数值对主机的影响,从而造成评估的偏差.综合考虑各方面安全性能指标,利用云模型进行不确定性评估,是一种非常有效的主机安全评估方法.

1 理论基……

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