APP下载

三维模型的分类编码研究

2017-04-08赵正旭

关键词:可视化分类模型

赵正旭, 陈 蕾, 郭 阳

(石家庄铁道大学 信息科学与技术学院,河北 石家庄 050043)

三维模型的分类编码研究

赵正旭, 陈 蕾, 郭 阳

(石家庄铁道大学 信息科学与技术学院,河北 石家庄 050043)

三维模型是深空探测三维可视化平台中的资源基础。在三维可视化程序中有成千上万的三维模型,为了快速、精确地调用目标模型,需要将模型规范化管理。现提出一种对三维模型分类编码的管理方法,通过研究三维模型的属性特征,建立了一种分类编码规范;并根据所提出的规范,设计了一个分类编码器,对部分天体模型进行分类编码,验证了本规范的科学性和可用性。通过研究,将三维模型规范化管理,可以有效地促进深空探测三维可视化技术的发展以及3D技术的发展。

深空探测;三维模型;分类编码

0 引言

深空探测是人类航天活动的重要领域,三维可视化技术在航天中的应用优势越来越突出。深空探测的任务具有高风险、高难度、难操作等特点,将三维可视化技术应用于深空探测任务,可以提前模拟深空的三维场景,预设故障和困难并找到解决办法,可以有效地降低风险,即增大了任务的成功率,也提高了人员的安全系数。在深空探测三维可视化仿真过程中,三维模型是整个平台的资源基础,程序需要将场景模型文件调入内存,并对三维场景模型加以组织、控制、管理、调度等[1]。通过对三维模型规范化管理,可以有效地提高目标三维模型的调用速度和精确度,减小模型内存占用率,缩短模型调用时间,保证三维模型使用的实时性。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

可视化分类模型
一半模型
基于CiteSpace的足三里穴研究可视化分析
基于Power BI的油田注水运行动态分析与可视化展示
分类算一算
基于CGAL和OpenGL的海底地形三维可视化
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
“融评”:党媒评论的可视化创新
教你一招:数的分类
3D打印中的模型分割与打包