游丹丹+陈福集

〔摘要〕随着互联网的快速发展，网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题，追踪热点话题演变以及预测话题的倾向，对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关文献进行收集、整理及分析，归纳其中的主要研究思想和方法，同时发现存在的不足，并提出进一步的展望，以期对后来研究者提供参考。

〔关键词〕网络舆情；热点话题发现；发现模型；综述

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.029

〔中图分类号〕G2062〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）03-0165-07

〔Abstract〕With the rapid development of the Internet，the impact of network public opinion on society can not be ignored.If we can timely find the hot topic，track the evolution of hot topics and predict the tendency of hot topics，it will be of great significance to help the relevant departments guide and control the development of network public opinion.The paper studied and reviewed the related literatures of the hotspot topic detection of network public opinion in China，analyzed and summarized the main ideology，key technology and existing problems，besides，gave the working directions of next steps.

〔Key words〕network public opinion；hotspot topic detection；detection models；review

随着互联网的快速发展，网络信息交互与传播迅速且敏捷，网络中重要的信息常淹没在海量数据中，因此如何有效地从不断涌现的海量非结构化数据中发现热点话题、追踪热点话题演变以及预测话题的发展倾向，为相关单位部门及时提供有效网络舆情信息、舆情监控和竞争情报具有较大意义。

本文在文獻调研的基础上，对我国网络舆情热点话题发现的相关文献进行统计分析和回顾整理。然后从数据采集、文本处理以及热点话题发现模型等方面对现有研究进行整理归纳，意在发现网络舆情热点话题发现中有待解决的难点，以期为未来深入研究奠定基础，最后分析总结网络舆情热点话题发现研究中存在的问题与不足，并指出下一步的展望方向。

1文献统计及分类

为了充分掌握我国网络舆情热点话题发现研究的现况……