周兰芳

〔摘要〕本文以CNKI为数据源，对国内微博信息聚合的研究现状从文献发表的年份、期刊、作者、研究机构以及关键词这5个维度进行文献计量分析，并基于CiteSpace Ⅲ软件，对国内微博信息聚合研究领域的作者合作、机构合作以及关键词共现进行可视化图谱绘制与分析，进而挖掘出该领域的研究热点及趋势，以期为大数据时代微博信息资源的有效组织、管理与应用等相关研究提供理论参考。

〔关键词〕微博；信息聚合；CiteSpace；可视化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.027

〔中图分类号〕G202〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）03-0153-08

〔Abstract〕Taking CNKI as the data source，this paper made a literature measurement analysis on the research status and trend of domestic micro-blog information aggregation from five dimensions of the literature published year，periodicals，authors，research institutions and keywords.Through mapping the co-occurence knowledge map of the authors，research institutions and keywords in the field of research on domestic micro-blog information aggregation，based on CiteSpace Ⅲ software，the paper further found out the research hot spot and tendency in this field，in order to provide theoretical reference for the effective organization，management and application of micro-blog information resources and so on related research in big data era.

〔Key words〕micro-blog；information aggregation；CiteSpace；visualization

大數据时代的到来促使了互联网上用户信息内容的数量以惊人的速度在增长。网络社交平台形成了一个虚拟世界，用户可以记录分享广播以及评论他们真实生活中的快照和现实世界中的各个方面，以致于网络上的社交媒体呈现爆炸性扩散。大量可用和异构的社交媒体数据，由媒体内容用户、社会环境、地理位置和其他元数据组成，创造了许多新的研究机遇和挑战[1]。据“中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第37次中国互联网统计报告”显示，截至2015年12月，典型社交应用使用率（来源于CNNIC中国互联网络发展状况统计调查），QQ空间排第一，微博其次，使用率高达335%[2]。随着微博用户与日俱增及网络上用户发表的微博信息的迅猛增长，为广大用户带来信息即时获取的同时，繁多杂乱、重复和噪声信息也使用户陷入选择恐惧症，因此如何将微博上离散、异构和无序的“信息碎片”进行有效的整合成为国内外学者们关注的焦点。……