矩阵方程ATXA=C的对称M对称最佳逼近解
2017-04-05徐玉霞雷英杰
徐玉霞,雷英杰,侯 强
(中北大学 理学院,太原 030051)
矩阵方程ATXA=C的对称M对称最佳逼近解
徐玉霞,雷英杰,侯 强
(中北大学 理学院,太原 030051)
在结构动态模型修正中,通常需要修正刚度矩阵与质量矩阵以满足正交条件。通过研究它们的极小二乘逼近解对其进行修正。故在对称M对称矩阵集中,利用标准相关分解(CCD),获得了矩阵方程ATXA=C的对称M对称极小二乘解;在此基础上应用广义奇异值分解(GSVD)和投影定理,得到了给定矩阵的极小二乘解的对称M对称最佳逼近解。
对称M对称矩阵;投影定理;标准相关分解;极小二乘解;最佳逼近解
1 预备知识

定义[1]设M∈Rn×m,若矩阵X∈SRn×n,满足(MTXM)T=MTXM,则称矩阵X为对称M对称矩阵。
矩阵方程ATXA=C来源于振动理论逆问题,这一问题在机械系统和土木工程结构中有实际应用背景[2-3]。比如在修复振动模型中往往需要满足以下正交条件:
ATMA=Im,ATKA=Δ


2 问题1的解

(1)


(2)
其中:Q∈ORm×m是正交阵;M∈Rr×r,N∈R(n-r)×(n-r)是非奇异矩阵。
且
进一步,记
(3)


这里:
(4)
其中F11、G11和Ai4、Fi1、F1i、F4i、Fi4、G4i、Gi4(i=1,2,3,4)是任意矩阵。
(5)
将式(2)~(3)代入式(5)并利用Q的正交性可得

对式(6)求极小二乘解可得:



(8)
而f(aij,fij,gij)是关于aij、fij、gij的凸连续可微函数。故式(8)成立,当且仅当
直接计算可得
将其写成矩阵形式为
从而
最后,将所有极小二乘解代入式(3)则得式(4),其中F11、G11和Ai4、Fi1、F1i、F4i、Fi4、G4i、Gi4(i=1,2,3,4)是任意矩阵。证毕。
3 问题2的解
由于式(2)中非奇异矩阵M、N不满足Frobenius范数的正交不变性,故直接通过问题1的解无法解决问题2。为了解决问题2,给出以下投影定理:

下面利用定理2将问题2的极小二乘问题转化为求一相容矩阵方程的解的问题。
引理2 给定矩阵A1和A2,如式(2),令C∈SRm×m,定义矩阵方程……p>
