范玉朋

摘 要 大数据分析技术精准识别贫困生，是学生资助工作的基础，构建以大数据为基础的贫困生认定体系，建立贫困生动态档案，能够解决目前贫困生认定标准不合理，加强对受助学生的后续跟踪和管理，对强化发展性资助育人具有重要意义。

关键词 大数据 学生资助 机制创新

Abstract Large data is the basis for the work of student financial assistance， which could identify poor student accurately. Constructing an identification system and a dynamic file of poor students based on large data could solve the problem that standard is unreasonable for poverty. It's very important for strengthening recipient student follow-up， management and the development of funding education.

Keywords large data； student financial assistance； innovation of institution

大数据技术，是指从现有的零散的各种类型的数据资源中，通过整合分析，获得有应用价值的数据信息并加以应用的技术。它是通过数据收集、数据整理，数据分析，给决策者提供可靠数据依据的一种方式，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。①电子信息技术的迅猛发展开创了一个崭新的时代—大数据时代，大数据给人们的生活、学习、工作带来了巨大的应用价值。高校资助工作要应对大数据带来的机遇和挑战，进一步强化大数据意识，构建大数据平台，加强数据处理的能力，完善保障制度，维护信息安全。在大数据背景下，如何进一步推进高校资助工作，创新资助工作的方法和手段，提高资助工作的科学性、针对性和高效性，以更好地发挥资助工作的育人功能。

大数据时代，海量的数据信息提供了更精准的决策依据，因此传统的数据库组织架构和信息服务模式的改革势在必行，大数据成为信息技术改革发展的必由之路。运用多元化的信息手段对受资助学生的实际情况进行全面分析，能够迅速精准地综合各项申请条件使学生资助工作开展和落实具有更积极的指导作用和教育意义。……