张袅娜， 李昊林， 李彦阳， 周长哲

(长春工业大学 电气与电子工程学院， 吉林 长春 130012)



神经遗传增程式电动汽车控制策略

张袅娜， 李昊林*， 李彦阳， 周长哲

(长春工业大学 电气与电子工程学院， 吉林 长春 130012)

结合恒温控制和功率跟随控制策略, 在增程器开关启动时以动力电池的SOC和APU的需求功率作为判断条件。采用模糊规则，依据汽车荷电状态和驾驶员踏板开度建立APU需求功率模型。需求功率和功率阈值判断条件与荷电状态和电量阈值判断条件相结合，实现了不同状态下的增程器开关控制。通过Cruise仿真在FTP75工况下得出在不同功率阈值、电量阈值情况下电动汽车油耗的数值，采用神经网络遗传算法实现对燃油消耗率函数值的寻优。

增程式电动汽车; 控制策略; 神经网络遗传算法; 燃油消耗率

0 引 言

目前，电动汽车续航能力不足且充电时间长问题的存在使得电动车行业的发展受到了阻碍，而增程式电动汽车的良好性能可以有效的规避上述问题，因此，在未来汽车行业的发展过程中，增程式电动汽车得到了各厂家的普遍重视，其中雪佛兰Vol、宝马i3REx、凯德拉克ELR等型号都是增程式电动车的代表车型。典型的增程式电动汽车的动力结构如图1所示。

图1 增程式电动汽车的动力系统结构

其中车辆的动力系统主要包括动力电池、充电装置、驱动电机、电机控制器等[1-3]。

增程式电动汽车的工作模式可以分为纯电动模式和增程模式两种，当车载动力电池电量充足时提供汽车行驶的全部电能，该阶段电动汽车纯电动模式运行。……