岭回归和主成分回归下的农业总产值因素分析
2017-03-31董小刚林诗明王纯杰
长春工业大学学报 2017年1期
董小刚, 赵 浪, 林诗明, 王纯杰
(长春工业大学 基础科学学院, 吉林 长春 130012)
岭回归和主成分回归下的农业总产值因素分析
董小刚, 赵 浪, 林诗明, 王纯杰
(长春工业大学 基础科学学院, 吉林 长春 130012)
选取7个影响吉林省农业总产值的因素,运用SAS软件建立了农业总产值的多元回归模型。为解决经典线性回归模型的多重共线性问题, 运用主成分回归模型和岭回归模型对其进行了修正,最后对这两个修正模型进行了比较分析,得出岭回归模型相对较优的结论。
SAS软件; 多重共线性; 主成分回归; 岭回归
0 引 言
吉林省地处中国东北中部地区,拥有辽阔的平原地带和富饶的水域环境等自然资源,素有“黑土地之乡”的美称,其人均耕地面积处于全国前列,是中国重要的粮食生产基地之一。无论是从地理位置还是从拥有的自然资源来看,吉林省都具有高效农业发展的优势,了解吉林省农业总产值的影响因素,提出有利于吉林省农业发展的政策建议,有效促进农业的发展,这对吉林省以及全国都有重要的影响。文中将通过建立多元线性回归模型分析影响吉林省农业总产值的影响因素。
1 影响因素的选取与数据的来源
很多因素影响农业总产值,哪些才是主要的影响因素,这又是一个复杂的问题。由于农业发展直接影响国民生活,因此影响农业产值因素的分析一直以来备受关注,梅玟[1]从时间序列分析的角度研究了政策因素对安徽省农业产……
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