朱 孟， 王宏志， 周明月， 柏 杨

(长春工业大学 计算机科学与工程学院， 吉林 长春 130012)



基于鲁棒的认知无线电功率分配算法

朱 孟， 王宏志， 周明月*， 柏 杨

(长春工业大学 计算机科学与工程学院， 吉林 长春 130012)

考虑授权用户的干扰功率阈值,认知用户的总发射功率预算和各个SU的信干噪比，提出了一种基于鲁棒的多用户认知无线电能量有效的功率分配算法。利用凸优化的相关理论，采用拉格朗日算法得到增益最坏情况下的功率分配。仿真结果证明了该功率分配算法的可行性和有效性。

认知无线电； 功率分配； 鲁棒优化

0 引 言

广泛应用的无线电技术正在深刻影响并改变着人们的日常生活，iphone、智能穿戴、电子阅览等电子设备已经成为生活中不可缺少的物品。各种无线设备的应用都不能脱离频谱。无线服务需求的增加，使得频谱资源变得匮乏和日益拥挤，亟需一种通信技术能够有效地解决这一困境。认知无线电(Cognitive Radio, CR)作为能够缓解频谱资源匮乏的新技术在无线通信领域获得了广泛应用，CR技术能够有效利用空闲频谱和低利用率频谱，从而可以极大地提高无线频谱利用率[1]。

在认知无线电网络中，通过合理调整SU发射机的工作功率，获得SU满意的用户服务质量(Quality of Service, QoS)[2]。关于功率分配，很多学者从减少能耗、最大化能量效率和认知网络容量的角度进行研究[3-6]。考虑多波段多天线的认知无线电网络，研究最小化SU的总功率消耗问题[3]。M H Islam[4]等提出了一种波束形成的分布式功率控制算法来解决最小化SU功耗问题。……