齐婧冰，樊风雷

（华南师范大学地理科学学院，广东 广州 510631）

基于信息熵的山西太谷植被指数最佳分辨率尺度分析

齐婧冰，樊风雷

（华南师范大学地理科学学院，广东 广州 510631）

尺度是理解地球系统复杂性的关键准则之一。由地学现象的本身出发，结合具体的遥感研究应用来选择遥感影像最佳分辨率具有重大现实意义。从信息论的角度出发，选取山西太谷作为实验区，利用信息熵方法测试该区域2010年各类植被指数不同分辨率下所包含的信息量（测试分辨率主要有30、60、120、240、480、960 m），获得各类植被指数图像的信息熵随图像分辨率的变化曲线，并据此判定最佳的分辨率尺度。结果表明，当各类植被指数图像分辨率为240 m时，植被指数的信息熵均开始趋于减小，此时图像的信息量基本达到饱和。因此，研究区植被指数的最佳分辨率为240 m。基于信息熵的方法来选择影像最佳分辨率，可以为植被遥感监测提供重要参考。

植被指数；植被遥感；信息熵；最佳分辨率

植被作为地球环境的重要组成因子，在生态系统中不可或缺。1972年第一颗人造地球资源卫星发射后，植被遥感广泛应用于植被覆盖密度评价、作物产量预报、土地利用覆盖探测等各个方面，成为遥感科学研究的一项重要内容。早期的植被遥感研究主要集中于地物类型的识别，20世纪60年代以来，国内外学者通过研究大量遥感数据，致力于提取植物的专题信息，各种植被指数应运而生。植被指数是通过对多光谱数据的分析运算，能有效度量植被生长状况及覆盖度的参数［1］。……