大数据时代电视媒体的转型运营之道

2017-03-28商朕语

传播力研究 2017年9期

文/商朕语

云计算、互联网的快速发展，使得大数据渗透到各个领域当中。我国在经济、科技、教育等各个领域都有大数据的相应涉及，但即便这样，现代社会每天产生的信息量依旧十分庞大，在如此多的数据下，电视媒体做好传播工作就需要采取一些措施。传媒领域是现代信息的一个中转，这就对传媒的信息处理有了比较高的要求。只有找到良好的转型策略，才能够更好实现在当代社会中稳定发展。

一、大数据时代电视媒体遇到的挑战

(一)信息孤岛问题

在目前的电视媒体中，数据与数据之间难以形成较好地沟通，信息孤岛现象出现得较多。因此，在电视媒体的竞争中，拥有的数据量更多的一方往往能够占据较大的优势，这也是当今社会普遍的认识。然而，电视媒体要想真正利用好大数据，就需要从大数据的渠道以及大数据的处理能力两个方面入手。电视媒体当前的情况并不乐观，其一是由于数字化生产工作其实还没有规划完成，其二是基础建设工作也比较薄弱，资源共享、数据获取等就更不用说。在这样的状况下，就形成了各省市电视台数据与数据之间的交流不畅，形成一个个数据孤岛。

(二)连接问题明显

目前，我国有的电视媒体没有将观众与外部世界这两个重要因素放在传播当中，只是一味地戏剧性表演，忽略了传播的互动性，同时也难以接收到外界对电视节目的反馈。目前，有些地区比较多的是有线电视网络，但即便是这样的网络，观众对电视节目的了解依然有限，不能够将信息较好地反馈。虽然部分电视媒体在现代社会中已经意识到云计算与移动互联网的重要性，但这只是在意识上，即便有的电视媒体将这些运用到现代技术当中，例如手机电视、移动电视、公交电视等，但这些连接方式也并未让观众与传媒之间形成良好的沟通桥梁，两者之间看似有一定连接，但实际上这种连接十分有限。

(三)多方流失隐患

原本的电视媒体是依靠收视率以及广告作为主要经济来源，然而随着科学技术的发展，这两方面相对从前已经大幅减弱。互联网上各种服务商层出不穷，优酷土豆、腾讯、搜狗、百度等等视频资源网使得电视媒体的发展空间逐渐缩小。互联网上的各类视频资源网让人们距离电视越来越远，除了手机上可以下载专门的视频app观看电视节目，同时微信、电脑网页也可以让人们根据自己的喜好观看各类电视节目，观众数量的流失伴随着广告主的流失，电视媒体处境堪忧。

二、大数据时代电视媒体的转型策略

(一)全面收集数据

对于电视媒体来说，目前最重要的是搜集相关数据，而电视媒体所要搜集的数据就是观众对于目前影视的反馈。例如，在相关的互联网视频资源平台上，每分钟都会产生海量的浏览数据，电视媒体就可以通过搜集这些数据，去了解当前的观众更倾向于收看哪些方面的视频，针对这一点做相应的处理。此外，要注意主频流，对于每一个观众来说，他们收看的影视都有可能不同，这就是数据流，数据流相当巨大，每一个视频所包含的数据属性都有不同，因此，电视媒体在接收到这些数据以后，就要根据这些数据属性做相应的分析。

(二)注重数据服务

目前，一来电视媒体没有能够拥有真正属于自己的大数据库，二来电视媒体没有在大数据库的来源上入手，没有相应的获得途径。于是，有的电视媒体就只好通过第三方来了解观众，不仅使得自身成本增加，而且作用效果也并不明显，原因在于有的第三方也没有做到大数据的良好运用。这就需要电视媒体注重数据服务。

电视媒体在数据上面临着难以分析的难题，有的电视媒体即使搜集到了相应的大数据资料，也难以针对这些数据做有效的处理，例如，对于一些相当火爆的娱乐电视，例如《爸爸去哪儿》《奔跑吧兄弟》等，电视媒体虽然搜集到了相应的资料，但是有的电视媒体依然在“观众为什么会收看”这个问题上纠缠，直到最后也难以得到准确的答案，这就使得电视媒体在数据处理上面临尴尬境地。因此，我国的电视媒体需要从国外的电视媒体上汲取经验。例如，英国广播公司大卫•格罗斯曼提倡的“最低公分母”计划，该计划就是让每个编剧都可以做到向每个观众述说竞猜的故事。而Netぼix则是通过预测相应视频播出后的用户体验，来为每一个用户提供贴心服务。

(三)利用先进技术

目前，自动化已经成为数字服务的一种趋势，因此，要发展电视媒体，就可以利用自动化技术，技术的成功也能够作为电视媒体成功的开始。虽然利用电视机收看节目的观众大量减少，但并不意味着电视就已经不再需要，而实际上目前收看电视节目的观众比起以往电视机收看的观众更多。电视媒体需要根据自身特点，通过先进技术发挥自身优势，将其与大数据充分结合，体现创意。