高文彬

文章编号：2095-6835（2017）04-0111-02

摘 要：固体废物种类繁多、性质复杂，给当前固体废物管理工作带来了极大的不便，而传统的管理方式也已经不能满足数字化环保工作的要求。但是，以大数据和云计算为代表的新技术，为推动固体废物的有效利用，提高环境风险防控能力提供了保障。基于大数据的固体废物管理模式进行研究，结合实例，分析了大数据在固体废物管理方面的应用优势及其面临的挑战，从而为固体废物管理大数据建设提出初步设想。

关键词：大数据；信息化；固体废弃物管理；云计算

中图分类号：X705 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.111

随着经济和社会的发展，在人们生产、生活和其他活动中产生的固体废物日益增加，给人们的身体健康和城市经济的健康稳定发展造成了巨大的威胁。基于当前固体废物管理模式不够完善的情况，相关部门迫切需要创新固体废物管理系统。在现今社会，大数据的应用越来越彰显其优势，它占领的领域也越来越大，各种利用大数据发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新管理模式，现代固体废物管理就是其中一种。本文以大数据时代为背景，简要论述了固体废物管理的工作特点，分析了大数据在固体废物管理方面的应用优势，提出了固体废物大数据建设的设想，对现代固体废物管理的发展有很好的指导意义。

1 固体废物管理工作特点

1.1 我国固体废物现状

固体废物是指人类在生产、生活和其他活动中产生的丧失原有价值或者虽未丧失利用价值但被抛弃或者放弃的物品、物质。不同于其他污染物，固体废物具有二元性的特点。其本质属性是污染性，同时，具有资源性。在一定技术和市场条件下，它可以转换为资源。有的废物资源性明显，通过再生利用可以得到与天然原料相同的品质，比如废铜、废铝和废钢铁等。而资源性较低的废物，则为废纸、废塑料和废橡胶等。另外，固体废物还具有隐蔽性和可移动性，具有潜在的环境风险。固体废物的全生命周期涉及产生、贮存、转移、利用和处置等多个环节，运用传统的管理手段难以准确掌握各个环节的信息，不利于环境风险防控和资源利用。

1.2 固体废物管理面临的挑战

1.2.1 传统管理方式不适应时代要求

我国现有的固体废物产生源管理主要采用申报登记制度。具体业务流程是，企业填写制式表格，由各级管理部门逐级审核批准，并对管理对象进行日常监督、检查。随着时代的发展，这种管理模式逐渐显现出审批周期长、效率低、企业填报负担重、数据真实性有待提高等问题。

1.2.2 危险废物转移管理工作压力大

按照现有的危险废物转移联单管理要求，危险废物转移应填写五联单，每个危险废物的转移流程需要5个不同的管理部门与企业审核和确认。对于跨市、跨省转移等业务，还需要经过不同地区环境管理部门的审批。整个转移过程涉及的审批和确认周期长、效率低，同时，也增加了企业的时间成本和管理部门的工作压力。

1.2.3 基础数据支撑不足

现有的信息系统主要采集企业填报，由各级管理部门汇总和上报的申报登记数据，其中一些是年报或季报数据。另外，还有部分数据由于各种原因未纳入申报登记范围。这就造成基础数据的时间、空间、数量等维度不足，数据的密度和效率低，难以形成大数据分析所必须的基础数据支撑。

1.2.4 未完全实现数据开放和共享

现有的部分信息系统还存在“信息孤岛”和“数据烟囱”现象，各业务系统的数据无法实现便捷的开放和共享。这种情况不利于生态环境大数据平台的建设，也不符合大数据的开放精神。

2 大数据建设提升固废管理能力

2.1 固体废物应用大数据管理的优势

2.1.1 大数据平台促进固体废物智慧管理

随着信息技术的发展，原有管理模式应逐步向大数据管理转变。这是一种由被动管理向主动和智慧管理的转变。传统管理的流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，从而解决问题，是一种亡羊补牢的逆向思维管理。而大数据管理的流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，从而避免出现问题。大数据管理模式是防患于未然的正向思维管理模式。这种模式是一种智能化的主动管理方式，是今后管理模式的发展方向。环保部固体废物管理中心正研究建设固体废物管理大数据平台。平台建成后，可采取建立统一的标准规范、开放数据接口等方式接入全国数十万家固体废物企业的真实数据，并通过数据模型进行动态跟踪、汇总分析、预警预报和趋势预测等大数据应用。

2.1.2 物联网提升危险废物转移管理

随着信息技术的发展和危险废物管理要求的提升，物联网已经成为数据采集和实时监管的重要手段。结合物联网全面感知、可靠传递、智能控制的特征，以及处理不同设备之间的兼容性、海量数据实时处理等能力，构建一套稳定、可靠、安全和可扩展的数据网络体系，可以实现危险废物从产生、贮存、运输到处置的全过程实时动态监管。管理部门可通过物联网大数据平台实时掌握危险废物的基本属性、存放情况、转移路线、实时点位、应急处置措施、周边环境敏感区域、处置情况和利用情况等信息。

2.2 固体废物大数据建设实践

2.2.1 工业共生大数据应用研究

大城市的工业具有高密度和多样性等特点，这为工业共生提供了更多的可能性，也促进了废物的资源化。为了解决基础数据不足的问题，研究人员运用网络爬虫技术搜集和利用现有的公开数据库，构建大数据模型分析必要的企业信息、产品信息、经营财务信息和地理位置信息等基础数据，并采用数据挖掘技术建立数字地图。研究人员以可持续发展理念为基础，结合企业原料、产品产量、生产工艺和废物特点等因素，通过大数据关联分析实现废物产生企业与利用企业的科学匹配，合理规划工业园区布局。在解决废物转移和处置问题的同时，也为利用企业提供了生产原料。通过合理规划，在理论上可以实现共生工业园区内废物的零排放。

2.2.2 危险废物动态管理系统

为了加强对危险废物的监控管理，基于大数据和物联网技术建成危险废物动态管理系统。环境保护部门与交通运输管理部门共享危险废物运输数据，避免了重复建设。系统采用数据驱动方法，在危险废物运输车辆安装物联网实时监控设备，并24 h不间断捕获废物信息、地理位置、图像和视频数据等数据信息，通过无线网络发送到数据中心存储和处理。目前，每月的数据量达TB级，而且数据量还在快速增长。如果在危险废物转移过程中发生突发事件，环保部门可以利用信息系统快速确定运输车辆的位置、车型、号牌等信息，并通过大数据技术

实时自动检索和匹配该车辆的历史行为、行车路线以及车辆营运公司、驾驶人等信息。

3 固体废物大数据建设的设想

现今的大数据建设仍存在一些问题，主要有3点：①基础数据支撑不足的问题；②信息公开、废物资源化、辅助决策等功能不完善；③部分系统存在重复建设、安全性不高等问题。

大数据在固体废物领域的应用是大势所趋。未来的大数据应用将重点体现在以下3个方面：①服务社会，实现数据共享和信息公开。②服务于日常管理。固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策，落实简政放权，实现智慧管理。③服务于环境应急。通过对固体废物全生命周期数据的实时采集和动态分析，整合应急资源，服务应急救援。

4 结束语

总而言之，大数据管理模式是一种智能化的主动管理方式，它改变了传统固体废物管理的思维模式，为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了保障。现在数据已经成为企业除人力和资本外的重要资产和宝贵资源。有效开发和利用数据信息，可以为企业创造更大的财富和价值，也可以更好地为固体废物管理的發展服务，为人们创建一个健康的生活环境。

参考文献

[1]宁武.浅谈工业固体废物处置与管理[J].科技创新与应用，2016（36）：5-8.

[2]李蕾.关于环保部门在新形势下如何做好固体废物污染防治工作的几点思考[J].环境保护，2015，43（9）：10-13.

〔编辑：白洁〕