李帆　刘建伟

摘 要：数据挖掘方法对于汽车销售工作的价值主要体现在，通过数据挖掘能够实现企业市场定位、实现消费群体定位，有助于制定汽车营销策略等。基于此，提出基于案例库、模型库和推理机的汽车营销数据挖掘系统架构设计，进而提出利用数据挖掘结果进行汽车消费者群体分类管理、消费者消费偏好提取、消费者个性偏好推送，以及根据汽车营销数据进行数据挖掘模块再优化的应用建议。

关键词：汽车销售；汽车产业；数据挖掘；模块设计；管理应用

中图分类号：F426.471 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）06-0051-03

引言

汽车产业是国民经济的重要产业，因其产业链长、辐射面宽、科技含量高、产业带动能力显著等产业特点，是世界各国家和地区发展的重点产业。本文深入分析和探讨数据挖掘技术在汽车销售中的应用，对于提高汽车营销绩效，促进汽车销售行业发展具有重要的理论意义和实践意义。

一、我国汽车产业发展的现状分析

1.汽车产业总量分析。汽車产业因其产业链长、辐射面宽、科技含量高、产业带动能力显著等产业特点，是世界各国家和地区发展的重点产业。美国、德国、日本等世界产业强国在发展汽车产业的过程中，不断实现了经济效益的提升，也带动了整个工业发展水平的提高。

上图显示了1999—2011年间我国汽车生产总量的趋势。从图中可以看出，我国汽车产业呈持续发展态势，汽车生产总量由1999年的183.2万辆增长到2011年的1 841.64万辆。

2.汽车产业销量比重分析。……