基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究

2017-03-21余金龙鲍广强白维东邱小琮

中国农村水利水电 2017年11期

余金龙，尹亮，鲍广强，李斌，白维东，邱小琮

(1. 宁夏大学土木与水利工程学院，银川 750021；2.宁夏水产技术推广站，银川 750021；3.宁夏大学生命科学学院，银川 750021)

0 引言

当前，水资源短缺和水环境恶化已经成为我国社会经济可持续发展的主要制约因素，水环境作为社会、经济系统发展的基本载体，其承载能力对社会经济的发展具有重要作用。对水环境承载能力进行评价，并根据水环境承载能力指导区域发展和规划，已成为当前水科学领域的热点问题[1]。水环境承载力研究目前使用的方法主要有系统动力学法[2]、指数评价法[3]、多目标核心模型分析法[4]、承载力分析法[5]、人工神经网络法[6]、多元回归模型方法[7]、最优化方法[8]、灰关联法[9]等。

腾格里湖地处宁夏回族自治区中卫市区西北部，腾格里沙漠东南边缘，距中卫城区6 km，西北与沙漠草原通湖、水稍子旅游区相连。腾格里湖占地面积为22 km2，其中水域面积667 hm2，是中卫市最大的一个湿地湖泊，被誉为宁夏沙漠“美女”中的“三姑娘”，是宁夏第三大4A级沙漠旅游景区。近年来，腾格里湖不合理的开发利用，使得其水质下降，水生生物多样性指数降低，造成了生态系统的破坏。目前，对于腾格里湖水环境的研究很少，在水环境承载力方面未见报道，本文使用具有强大非线性数据处理能力的误差反向传递神经网络，即BP神经网络对腾格里湖的水环境承载力进行研究，以期为腾格里湖水环境保护和可持续利用提供依据。