薛永伟+王茹

摘要：利用侵蚀-生产力评价模型（erosion-productivity impact calculator，简称EPIC）模型对紫色土小流域土壤可蚀性K值进行估算，研究紫色土丘陵区小流域的土壤可蚀性K值空间变异特征。结果表明：（1）土壤颗粒组成的变化是影响紫色土小流域土壤可蚀性大小的主要因素，沙粒含量越高，土壤可蚀性K值愈大，粉粒、黏粒、有机质的含量越高，土壤可蚀性K值愈小；（2）流域中6种不同土地利用条件下可蚀性指标K均值排序为荒草地>柑橘林地>马尾松林地>槐树林地>甘薯地>玉米地；（3）研究区紫色土小流域土壤可蚀性K值总体分布趋势是自东向西随着流域海拔的降低而降低，呈条带状分布，南北两侧高，中间低。随着海拔的降低，除槐树林外，5种地类的可蚀性指标K值大致呈减小趋势，表现为K上游>K中游>K下游；在槐树林地则表现出相反的趋势，表现为K上游

关键词：土壤可侵性；紫色土丘陵区；小流域；EPIC模型；土地利用条件；土壤侵蚀预报；可蚀性K值

中图分类号： S157 文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2016）11-0488-04

土壤可蚀性K值的大小表示土壤被冲蚀的难易程度，是影响土壤流失量的内在因素，它也是定量研究土壤侵蚀的基础[1]。土壤可蚀性是定量计算土壤流失的重要指标，是土壤侵蚀预报模型中的必要参数[2]。1990年Wischmeier建立了侵蚀-生产力评价模型（erosion-productivity impact calculator，简称EPIC），简化了可蚀性K值的计算[3]。我国学者研究表明，土壤可蚀性K值与土壤的理化性质有着密切的联系[4-7]。

我国学者通过对东北黑土地[8-10]、黄土高原地区[11-13]、南方丘陵山区[14-16]土壤可蚀性的研究，总结上述地区流域可蚀性因子同可蚀性K值的关系。虽然在紫色土区……