王众

在大数据应用中，如果只有少数人具备数据素养，多数人就只能被动地接受分析结果，无从质疑和验证。

特朗普的当选打了传统媒体一个耳光，在之后的复盘中，不少人把锅扣在了大数据和社交网络头上。不得不承认，二者的结合的确极大影响了新闻的传播。

《纽约杂志》在文章《特朗普因为Facebook而当选》中指责“Facebook帮特朗普取得胜利的办法，就是无法或是拒绝去处理恶作剧或假新闻。”FT中文网的《FT大视野：假新闻为特朗普助选？》则指出“其中部分所谓的新闻在Facebook上疯狂传播、在Twitter上被广泛转发或者被谷歌的搜索算法推广，最终成功渗入了大众的政治讨论中。”

偏激的大数据，算法背锅

最为讽刺的是，《华盛顿邮报》采访了Facebook假新闻界的“扛把子”保罗·霍纳，这位再三表示讨厌特朗普、并参加过反特朗普游行的假新闻写手，特意撰写了看似有利于特朗普、本意是讽刺和“捣乱”的假新闻；结果恰恰相反，这些新闻非但未引起人们的思考，反而得到了拼命转发，转发者中甚至包括特朗普的儿子和竞选经理。以至于他的“捣乱”行为很可能帮了大忙。

印第安纳大学（Indiana University）的复杂网络和系统研究中心主任、计算机科学和信息学教授菲利波·门采尔（Filippo Menczer）的研究显示，错误消息和准确消息火起来的可能性一样大，因此如果算法的主要准则是“你的朋友对什么点赞”，这就对打击假新闻没有帮助。

事实上，这种算法不仅不能打击假新闻，甚至可能是助推者。Qlik大中华区董事总经理潘应麟解释：“当人们看见的社交媒体推送信息是基于你过往看过什么东西，同意过什么东西；……