随着无线电技术的迅速发展，有限的频率资源已无法满足日益增长的用频需求。为提高频率资源的利用效率，频率资源综合管理得到了广泛关注。在传统的静态管理向动态管理发展的过程中，认知无线电、TDOA定位等新技术得到了飞速发展。然而，目前最为前沿的人工智能技术将更高效地完成数据到决策的转换，更智能地完成综合性任务。

认知无线电

解决频谱利用率问题

动态频谱共享是认知无线网络研究中的重要课题，旨在提高无线频谱利用率。

目前无线网络普遍采用固定频谱分配方式，几乎所有的无线终端都工作在一些频谱管理机构（如国际电信联盟、各国频谱管理机构）分配好的频谱之下。研究表明，在该方式下，大部分已经分配好的频谱很多时候在很多地区没有被充分使用，其利用率在15%～85%不等。动态频谱共享是认知无线网络研究中的一个重要课题，旨在提高无线频谱资源的利用效率。在机会的驱动下，认知无线电允许无线终端自动感知、识别并利用任何空闲的频谱资源。一旦在使用的频谱段上的授权用户出现，无线终端将主动地让出相应的频谱，并切换到另一段可使用的频谱上。

为解决频谱动态利用率问题，认知无线电技术近些年发展迅猛。认知无线电的研究主要有：美国国防高级研究计划署（DARPA）资助的下一代无线通信（xG）项目，美国Rutgers大学winlab实验室正在做的一个有关认知无线技术的国家自然科学基金项……