任长宏格桑曲珍胡希远

1西北农林科技大学农学院, 陕西杨凌712100;2西藏自治区康马县农牧综合服务中心, 西藏康马857500;3西藏自治区林木科学研究院, 西藏拉萨850000

经验性最佳线性无偏预测(eBLUP)在油菜区域试验品种评价的效果

任长宏1,2格桑曲珍1,3胡希远1,*

1西北农林科技大学农学院, 陕西杨凌712100;2西藏自治区康马县农牧综合服务中心, 西藏康马857500;3西藏自治区林木科学研究院, 西藏拉萨850000

线性混合模型最佳线性无偏预测(BLUP)不仅适用于数据不平衡和误差方差异质试验的分析, 而且对随机效应的排序会更准确。在实际试验分析中由于真实方差参数值未知而采用估计值时, BLUP转变为所谓经验性 BLUP (eBLUP)。为了探讨eBLUP在作物区域试验品种评价的效果, 本文以我国2012—2014年长江流域油菜区域试验12套产量资料为例, 对eBLUP在品种主效应和特定环境中效应的估计、排序及差异比较t测验等方面与方差分析综合比较。结果表明, 对品种主效应, eBLUP与方差分析算术平均值仅有较小差异, 品种排序在eBLUP与算术平均值法相同; 对特定环境中品种效应, eBLUP与算术平均值法有较大差异, 品种排序在eBLUP较算术平均值法更准确; 用Kenward-Roger法估算基于 eBLUP的效应差异 t测验的自由度, 无论对品种主效应还是对特定环境中品种效应, eBLUP和方差分析有着相近的显著性(α = 0.05)测验效果。

油菜试验; eBLUP; 品种评价; Kenward-Roger法

相比方差分析和一般线性模型等传统分析法,线性混合模型分析具有诸多优点, 包括可容易地处理不平衡(即由于数据……