周志立，田文俊，梅新

(湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062)

基于Landsat8影像反演洪湖叶绿素a浓度

周志立，田文俊，梅新

(湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062)

利用已有水质采样数据和相应的Landsat8影像数据，以洪湖为例，对洪湖叶绿素a(Chl-a)浓度进行反演研究，建立线性反演模型和支持向量回归机反演模型，为快速获取洪湖水体叶绿素a浓度提供新的技术方案.结果表明支持向量回归机反演模型在样本数较少的情况下也能得到较高的反演精度，并且具有结构风险较小的优点，拟合函数的判定系数达0.918，能有效评估湖泊水质，为洪湖水环境监测保护提供有力支持.

叶绿素a ；支持向量回归机； Landsat8； 洪湖； 遥感

0 引言

自2007年太湖发生蓝藻危机事件后，国内对湖泊营养化监测更加重视，叶绿素a(Chl-a)浓度是浮游植物分布的指示剂，是衡量水体初级生产力和营养化的基本指标[1].快速准确地监测湖泊叶绿素a浓度对湖泊水环境管理有着重要意义.

遥感数据获取周期短，信息量巨大，目前已有众多学者对使用遥感影像反演水体叶绿素a(Chl-a)浓度进行了研究，并建立了相应的反演模型. 张丽华，戴学芳等利用TM影像波段组合与实测叶绿素a浓度数据建立了乌梁素海的叶绿素a浓度反演模型，为乌梁素海“黄苔”预警提供理论依据[2].朱利，李云梅等研究发现利用GF-1卫星WFV数据与水质参数建立的反演模型能有效反应叶绿素a的空间变化规律[3].黄灵光，方豫等利用Landsat-8 OLI数据建立了与鄱阳湖叶绿素……