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(国网浙江平湖市供电公司,浙江 嘉兴 314200 )

1 引言

随着经济和社会的发展，能源消耗越来越大，环境污染和电力需求的迅速增长使得人们越来越重视可再生能源的发展。光伏能源具有免费、丰富、无污染和分布最广泛的特点而被考虑为最为关注的能源之一。它既可在偏远地区实现孤岛运行，也可以在市区实行并网运行。在过去的一些年里，随着技术的发展使得光伏电池板的转换效率已经取得了很大的提升，另一方面，随着光伏产业的飞速发展，使得光伏系统更加的有效和可靠，尤其在分布式电源的中低压能源系统中更为明显。将分布式电源并入电网可以部分缓解对电能需求上升的压力。

光伏并网代表了太阳能最重要的应用领域。并网逆变器是光伏并网发电系统的核心部件，它的主要功能是将光伏阵列转化的直流电变换成与电网同步的交流电，其控制的好坏直接关系到系统的整体性能，因此得到了很多研究工作者的关注。

由于传统的双环控制策略具有控制简单，较好的稳定性和动态性能，因此得到了广泛的应用，是目前最主要的控制方法。但传统方法在功率突变时存在响应滞后，稳定性较差的缺点，针对传统控制策略的缺陷，研究学者也提出了一些新的控制算法包括人工神经网络[1-2]、自适应[3]、滑模变结构[4]、模糊控制[5-6],它们在各自领域解决了某些控制问题,但也表现出了各种相应的局限性。人工神经网络控制的精度依赖于模型训练样本；……