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(贵阳供电局，贵州 贵阳 550002)

1 引言

变电设备的检修体制正在逐步向状态维修的模式转变，在对设备进行以可靠性为中心的状态检修过程中，关键的技术是对设备当前运行的状态做出正确的评估，为检修决策提供可靠的依据。在设备综合评价中如何选取若干个指标，并合理分配各指标的权重值是保证评价结果客观准确的基础。近年来，很多学者采用不同的数学方法尝试建立变电设备状态评估模型，但是这些方法在实际应用中往往存在着不足，如指标权重人为因素过大，权重值与指标实际重要程度相悖，未考虑到特征参数的模糊性等[1]。

本文将改进层次分析和灰色关联分析两种方法引入到变电设备运行状态评价中，运用层次分析法确定各指标的权重，运用灰色关联法计算参评序列与标准序列的关联度，最大关联度所对应的标准向量等级，即为变电设备的评价状态。经过验证，该方法能够客观准确地反映设备实际的运行状态，具有重要的理论意义和实用价值。

2 评价原理

2.1 设备状态划分及劣化的数学描述

假设某设备的状态通过若干特征状态参数体现，则可用一n维的序列x(1)，x(2) ，…，x(n)表示该状态。在工程中通常定性地将设备状态分为若干等级，本文定义设备的状态空间为X={X1，X2，X3，X4}={85，75，65，55}={正常，注意，异常，严重}，其中Xi(i=1，2，3，4…)为一个n维的序列，表示各状态下特征参数的标准值，各状态的语义如表1所示[2]。

表1 设备状态的划分及语义描述

2.2 改进层次分析

通过特征参数评价变电设备的状态时，各参数权重的大小体现了其重要性程度。……